基于历史选择信息的QoS服务选择研究

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1、摘要摘要随着Web服务技术的快速发展与成熟，Web服务的应用越来越广泛，Internent上的Web服务数量越来越多。如何从众多的Web服务中快速的发现并选择出既满足服务消费者的功能性需求，又能满足其QoS需求，同时其信誉度有保证的Web服务日益受到关注。在Web服务的发现与选择方面，传统的SOA模型是基于关键字进行匹配的，其查全率和查准率都比较低。因此，研究人员将语义Web技术与Web服务进行了结合。但目前的大多数基于语义的QoS服务选择方法，只是考虑了服务QoS数值方面的匹配，并没有考虑QoS语义方面的匹配；另外在对服务质量数值进行量化时，一般是采取平均值的方法，存在着

2、信息的“损失”；而且大量的历史选择信息也没有得到合理的应用。在Web服务的信誉度评价方面，现有的大多数方法是根据历史记录获得直接信誉度和根据“熟人”推荐获得推荐信誉度，并没有考虑到服务消费者在做出服务评价时的上下文情况，没有考虑用户本身的信誉度和用户的偏好对信誉度的影响。本文针对以上的问题展开了研究，给出了一种基于历史选择信息的QoS服务选择模型(WSDM-HQ)，并在此模型的基础上实现了基于历史选择信息的QoS服务选择算法和基于虚拟社区的Web服务信誉度评价算法。在Web服务的发现和选择过程中，把QoS的属性值量化成区间，先根据新旧服务请求的区间相似度，从已有的服务选择信

3、息中查找满足用户需求的服务，没有结果时再从UDDI注册中心查找满足用户需求的服务。这样提高了Web服务选择的速度。同时在服务匹配的过程中，从服务的基本描述、IOPE、QoS语义和QoS数值四个方面进行了匹配的考虑，提高了服务查找的准确率；在服务调用完成后，对本次所调用的服务进行信誉度评价，采用基于虚拟社区的Web服务信誉度评价算法：把具有相似期望的服务消费者组成消费者虚拟社区，把具有一定相似程度的服务提供者组成服务提供者虚拟社区，以消费者虚拟社区里的消费者历史经验为基础，结合消费者之间以及服务提供者之间的相似度来计算Web服务的信誉度。根据计算所得的信誉度来生成对应的历史记

4、录或设置已有的历史记录的有效性。最后通过试验I摘要验证了本模型的可行性和有效性。关键词Web服务QoS服务选择区间相似度历史信息信誉度虚拟社区IIAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofWebservicestechnology,WebservicesarebecomingmorewidespreadandthenumberofWebservicesontheInternetisgrowing.So,theresearchofhowtoquicklyfindandchoosetheCredibleWebservicesthatmee

5、tthefunctionalneedsofserviceconsumersanditsQoSneedsinnumerousWebserviceshavebecomeanincreasingconcern.IntheresearchofWebservicediscoveryandselection,therecallandprecisionratesofthetraditionalSOAmodelbasedonkeywordmatchingarerelativelylow.Therefore,SemanticWebtechnologyincombinationwithWebs

6、ervicesbytheresearchers.However,atpresent,mostofthesemantic-basedQoSserviceselectionmethodjustconsiderthematchingofserviceQoSvalues,nottheQoSsemantics.Inaddition,inthequantificationofservicequalityvalues,thegeneralapproachistotaketheaveragevalueandtheinformationis"loss".Andontheotherhand,a

7、lotofhistoricalchoiceinformationisnoreasonableapplication.InthecredibilityevaluationofWebservices,mostoftheexistingmethodsisaccordingtothedirectcredibilitybasedonhistoricalrecordsandtherecommendedcredibilitybasedonacquaintancerecommendation.Thosemethodsdon'tta