超宽带室内信道模型及探测数据处理方法的研究与改进

《超宽带室内信道模型及探测数据处理方法的研究与改进》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要以信号功率谱密度低、不易检测、系统复杂度低等独特的优势，成为短距离、高速无线网络最热门的物理层技术之一的超宽带(Ultra-wideBandwidth，uw8)通信技术，为无线局域网和个人局域网的接入带来低功耗、高带宽并且相对简单的解决方案。建立准确，完整的信道模型，是系统设计、性能优化以及其它核心内容的重要基础。针对一些传统模型都不能较好的描述超宽带无线信道的复杂特征现状，本文以电磁波的传播理论为基础，从体现UWB信道主要特征的路径损耗和多径衰落出发，首先描述了大尺度路径损耗模型，同时重点对六种常见小尺度多径信道模型的原理、建立过程及性能参数进行了分析和深入研究

2、。然后，根据仿真结果探讨了在拟合视距(Line-of-sight，LOS)和非视距(Non．Line-of-sight，NLOS)传播环境中各种信道模型中所表现出来的一些优缺点；其中，修正的S-v模型能够很好的反映NLOS室内信道环境，但对于室内L，oS环境条件下的性能尚显不足：本文结合LOS信道特征，在两簇模型和修正泊松模型基础上，提出了一种适合LOS信道的模型，并通过与实测数据的对比，证明了此模型能更好的拟合LOS信道的特征。最后，针对建立室内探测系统的需要，提出了时域测量和频域测量的系统方案，包括探测系统和数据处理方法两部分。重点研究了时域测量中数据的处理方法，

3、在现有的单模极去卷积和多模板去卷积算法思想基础上，提出了一种改进多模板去卷积算法，改善了去卷积运算的有效性。适合LOS信道模型提出进一步完善了UWB多径信道模型，为接收机的设计提供了理论依据。改进多模板去卷积算法的提出，为建立统计模型提供了准确简单的信道冲激响应的提取方法。关键词：超宽带，信道模型，LOS信道，多径效应，改进去卷积算法AbstractFortheuniqueadvantageoflowSignalpowerspectraldensity,lowprobabilityofdetection，lowthesystemcomplexity,Ultra-wid

4、eBandwidth(UWB)communicationtechnologybecomeoneofthemostpopularphysicallayerinshort-range，high—speedwireless．Itbroughtaboutlow-power．highbandwidthandrelativelysimplesolutionnetworkandSOonadvantageforaccessofwirelessLocalAreaNetwork(LAN)andPersonalAreaNetwork(PAN)．Theestablishmentofaccur

5、ateandcompletechannelmodeliSbasicofthesystemdesign，performanceoptimization，aswellasotherimportantcorecontent．BecausethetraditionalmodelCannotbeabetterdescriptionofthecomplexityofultra-widebandradiochannelcharacteristies，thispaperbasedofthespreadoftheelectromagneticwavetheory,fromthetheo

6、ryofthemaineharacteristicsofUWBchannelsinthechannelpathlOSSandmultipathfading．madeabriefanalysisoflarge．scalepathlossmodelatfrist．focusontheresearchonthesixcommonsmall．scalemulti．pathcharmelmodeloftheprinciple．setupparametersandtheprocessofresearchthen，analysisadvantagesanddisadvantages

7、ofsimulationresultsbasedonfittingatLOSandNLOSchannelatlast．ThesimulationresultindicateS．VmodelCanbetterincamatetheNLOSchannelenvironmentonthehandoftheaveragetimedelay,theRMSandtheamountofmultipath．buttheperformanceofindoorLOSchannelenviromentWagdeficiency．Suggestamodelbasedonth