两种影像融合方法在分类中的应用与比较

《两种影像融合方法在分类中的应用与比较》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com山西科技SHANXISCIENCEANDTECHNOLOGY2OO7年第4期7月20日出版●信息技术两种影像融合方法在分类中的应用与比较张奇刚张滇2)连胤卓3刘利4)(水利部山西省水利水电勘测设计研究院)摘要：随着遥感影像融合技术的应用越来越广泛，影像融合不仅要求能够提高空间分辨率，更重要的是保持原有影像的光谱信息，减少失真。文章以两种具有代表性的融合算法(IHS变换与主成分变换)在ETM+影像中的分类应用为例，对两种算法的分类结果进行定性和定量的对比与分析。关键词：遥感；融合；分类；IHS变换；主成分变换中图分类号：TP751

2、文献标识码：A文章编号：1004—6429(2007)04—0050—04随着遥感技术的发展，不同卫星传感器的广泛应用为人们辨率等方面的差异。提供了丰富的多源遥感数据。单一传感器获取的影像信息量影像的空间配准是遥感影像数据融合的前提，空间配准一有限。往往难以满足应用需要，通过影像融合可以从不同的遥般可分为以下步骤：感影像中获得更多的有用信息，补充单一传感器的不足。影像1)特征选择：在欲配准的两幅影像上，选择如边界、线状物融合是将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行空交叉点、区域轮廓线等明显的特征。间配准，然后采用一定的算法，将各影像数据中所含的信息优2)特征匹配：采用一

3、定配准算法，找出两幅影像上对应的势与互补性有机地结合起来产生新影像的技术。因此，将低时明显地物点作为控制点。间分辨率的高空间分辨率影像同高时间分辨率的低空间分辨3)空间变化：根据控制点，建立影像间的映射关系。率影像进行融合就显得很有价值，它对提高影像的空间分解能4)插值：根据映射关系，对非参考影像进行重采样，获得同力和清晰度、提高分类精度与可靠性、增强解译和动态监测能参考影像配准的影像。力、减少模糊度、有效提高遥感影像数据的利用率等都具有重空间配准的精度一般要求在1个～2个像元内。空间配要的意义。准中最关键、最困难的一步就是通过特征匹配寻找对应的明显1影像融合方法分类地物点作

4、为控制点。影像融合一般可分为像素级、特征级和决策级融合。像素1．2数据融合级融合对原始影像及预处理各阶段上所产生的信息分别进行根据融合目的与融合层次智能地选择合适的融合算法，将融合处理，以增加影像中有用信息成分，改善影像处理效果。空间配准的遥感影像数据(或提取的影像特征或模式识别的属特征级融合能以高的置信度来提取有用的影像特征。决策级性说明)进行有机合成，得到目标的更准确表示或估计。对于融合允许来自多源数据在最高抽象层次上被有效地利用。各种算法所获得的融合遥感信息，有时还需要做进一步的处下面主要介绍基于像素级的影像融合。影像融合首先要理，如“匹配处理”和“类型变换”等，以便得

5、到目标的更准确表求多源影像精确配准，分辨率不一致时，要求重采样后保持一示或估计。致；其次，将影像按某种变换方式分解成不同级的子影像，同2遥感影像数据融合方法时。这种分解变换必须可逆。由多幅子影像合成一幅影像，即2．1IHS变换进行多波段影像融合的原理为融合影像，这时多幅子影像中包含来自其它需要融合的经影IHS变换是将影像从常用的RGB彩色空间变换到IHS空像变换的子影像。间。IHS空间用亮度(Intensity)、色调(Hue)、饱和度(Saturation)遥感影像的数据融合分为预处理和数据融合两步。来表示色彩。IHS变换的关键是根据输入影像的光谱情况来1．1预处理进行正变

6、换和逆变换。而光谱情况与合成彩色的组合有关，同主要包括遥感影像的几何纠正、大气订正、辐射校正及空时与地面的覆盖情况密切相关，可根据应用目的选择变换式。间配准。几何纠正、大气订正及辐射校正的目的主要在于去除IHS变换的实质是：用另一影像替代IHS三个分量中的某一分透视收缩、叠掩、阴影等地形因素以及卫星扰动、天气变化、大量，其中强度分量被替代最为常见。即当高分辨率全色影像与气散射等随机因素对成像结果一致性的影响；影像空间配准的多光谱影像融合时，首先将多光谱影像根据输入影像的RGB目的在于消除由不同传感器得到的影像在拍摄角度、时相及分值。利用正变换式将其从RGB系统变换至IHS彩色

7、空间，得到强度I、色度H及饱和度S的三个分量。然后将进行过预处理作者简介：1)张奇刚，男，1979年2月出生，2003年毕业于的高分辨率全色影像与强度分量I进行直方图匹配，接着用其太原理工大学，助理工程师，030024，山西省太原市代替强度分量I、并与H与S分量一起利用相应的逆变换式变收稿日期：2007—04—05换至RGB系统，得到融合后的影像。该变换可以达到色彩增·5O·维普资讯http://www.cqvip.com张奇刚，等：两种影像融合方法在分类中的应用与比较2O07年第4期7月20日出版强、