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1、Python简介WhyPython？▲简单易学，与matlab类似▲跨平台▲开源，完全免费▲可利用的扩展库丰富▲f2py：将fortran代码转化为扩展库如何使用▲交互式：与matlab一样，▲写好代码（命名为name.py）然后在python的终端中importname▲写好代码命令行形式运行:pythontest.py（推荐使用Enthought公司发行的版本，集成了大量的科学计算扩展库，包括numpy，scipy，matplotlib）https://www.enthought.com/变量类型▲常用：整数，浮点，逻辑，字符串a,b,c=1,2,3ad,bc=bc,ad▲特有：
2、列表（list）、字典（dictionary）、元表列表列表是用[]表示的，列表具有可嵌套性列表举例：name=["Cleese","John"]x=[[1,2,3],[y,z],[[1,2],[3,4]]]访问列表方式meal=['egg','apple','milk','tofu','bacon']▲指针（indexing）：printmeal[1]#该语句将显示'apple'meal[0]='egger'#将第一个元素替换成‘egger’Note：在python中，第一个元素的指针为0，第二个为1，以此类推，这与C语言是一样的；同时，指针也可以用负数。meal[-1]就代表倒数
3、第一个元素'bacon'，以此类推访问列表方式meal=['egg','apple','milk','tofu'，'bacon']▲切片（slicing）：（用指针截取某一段列表）printmeal[1:3]#该句将显示applemilkNote：为什么不显示tofu？因为在python切片截取列表的方法中，表示结尾的指针是不被包括在截取的切片当中的！！！meal=['egg','apple','milk','tofu','bacon']meal[:3]（即为[egg','apple','milk']）截取从开始到第三个元素meal[3:](即为['tofu','bacon'])截取
4、从第四个元素到结尾meal[:]截取全部元素meal[0:4:2](即为['egg','milk'])从开始到第四个元素，隔2取一次字典▲字典用{}表示，它与列表非常类似▲字典结构：person={'firstname':"Robin",'lastname':"Hood",'occupation':"Scoundrel"}'firstname'称为‘键’（key）键的冒号后边的为键值，这里"Robin"即为键值▲字典访问：printperson['firstname']#显示Robin控制语句if语句：x=10ifx<5or105、x+100else:print"Thevalueisbad"print"thisisanotherpart"Note:▲语句前不能随便打空格或者tab，因为在python中缩进也是语法的一部分。▲同一个程序块缩进的距离是一样的。▲缩进的结束就代表程序块的结束for循环foriin[1,2,3,4,5]:print"Thisisiterationnumber",i循环变量i的范围是由一个列表来控制的内置函数range能生成规则的等差函数，range（7）会生成列表[0,1,2,3,4,5,6]while循环x=10whilex>=0:print"xisstillnotnegative.
6、"x=x-1自定义函数python允许自定义函数defsquare(x):#def后面为函数名，括号内为参数returnx*x#若函数有返回值，则要使用returnprintsquare(2)#调用函数方式为函数名（参数）numpynumpy：数组针对数组的函数矩阵运算功能与matlab一样强大数组基本▲创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=np.zeros((2,3))c=np.ones((3,3))d=np.arange(0,30,3)a=np.array([1,2,3],[4,5,8])b=np.array([3,2,1],
7、[5,4,8])a+b,a/b,a*b表示对应元素的数组运算，而不是矩阵运算矩阵运算a=np.array([1,2,3],[4,5,8])a.T#表示a的转置a[a>3]=np.nan#替换值np.inner(a,a.T)#计算a与a的转置的内积np.flipud(a),np.fliplr(a)（numpy与matlab对比可以访问http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html）谢谢!
