《数据仓库开发模型》PPT课件

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1、第二章数据仓库开发模型参考课件：http://www.verycd.com/topics/76424/http://www.dmresearch.net/2.1数据仓库的开发模型现实世界张三客户客户与产品概念世界特性个体整体整体间联系逻辑世界属性实体同质实体异质实体计算机世界列（字段、数据项）记录表文件数据库信用现实世界是存在于现实之中的各种客观事物。概念世界是现实情况在人们头脑中的反应。逻辑世界是人们为为将存在于自己头脑中的概念模型转换到计算机中的实际的物理存储过程中的一个计算机逻辑表示模式。计算机世界则是指现实世界中的事物在计算机系统中的实际存储模式。图2.1现实与不同模型的变化联系

2、现实世界概念模型逻辑模型物理模型数据仓库元数据模型数据粒度模型和聚集模型图2.2数据模型关系图数据仓库的设计是在概念模型、逻辑模型和物理模型的依次转换过程中实现的。元数据模型作为数据仓库的灵魂自始自终伴随着数据仓库的开发、实施与使用。数据粒度模型和聚集模型也在数据仓库的创建中发挥着指导的作用，指导着数据仓库的具体实现。2.2数据仓库的概念模型数据仓库模型的概念：数据仓库概念模型的设计需要给出一个数据仓库的粗略蓝本，以此为工具来确认数据仓库的设计者是否已经正确的了解数据仓库最终用户的信息需求。2.2.1数据仓库概念模型在构建数据仓库的概念模型时，可以采用在业务数据处理系统中经常应用的企业数

3、据模型——ER图（ERD）。这是一种描述组织业务概况的蓝图，包括整个组织系统中各个部门的业务处理及其业务处理数据。数据仓库与操作型数据库一样，也存在高层模型（ERD，实体关系层）、中层模型（DIS，逻辑层）和低层模型（物理层）3个层次数据模型。图2.3企业数据模型财务部门销售收入帐应收帐应付帐成本帐销售部门销售计划销售合同销售统计人事部门员工业绩记录员工技能情况员工薪酬表财务人事销售…….……..…..企业数据模型在实际设计中用于数据仓库设计的概念模型与业务数据处理系统的三级数据模型仍然具有一定的差距。1.数据类型的差距：数据仓库的概念模型只包含用户所感兴趣的分析数据、描述数据和细节数据

4、。2.数据的历史变迁性：数据仓库的概念模型扩充了关键字结构，增加了事件属性并作为关键字的一部分。3.数据的概括性：数据仓库的概念模型中还增加了一些基本数据所导出的衍生数据用于管理决策分析，这些在业务处理系统中是不存在的。由于传统的实体关系图无法表述数据仓库中所需要的用户所感兴趣的分析数据、描述数据和细节数据的关系，因此将ERD中的实体分成指标实体（事实实体）、维实体和详细类别实体（引用实体）。指标实体处于概念模型的中心，是数据仓库活动的中心。往往最后形成数据仓库中的实体-事实表。在现实世界中则是业务处理或者某一事件（例如，销售、服务等）。指标实体维度表维实体在数据仓库中主要用于对实体指标

5、的过滤和重新组织提供指导。详细类别表详细类别实体在数据仓库中也用物理数据库表示，通常与现实世界中的某一个实体相对应。实例：P95、P962.2.2规范的数据模型数据仓库的数据普通数据库系统的数据长期的框架短期的框架静态快速变化数据通常是汇总的记录级的访问特殊查询访问标准查询访问定期更新实时更新数据驱动事件驱动表2-1数据仓库的数据与普通的数据库系统的数据之间的对比ER数据模型作为一种数据仓库的设计基础，在实际应用中存在很多缺点。实际应用中，数据仓库的实体绝不会是对等的。星型数据模型是最常用的数据仓库结构模式。2.2.3星型模型产品供应商订单客户发货图2.5一个简单的ERD维度表维度表维度

6、表维度表维度表事实表图2.6星型模型的结构示意图2.2.4雪花模型维度表维度表维度表维度表维度表事实表详细类别表详细类别表图2.7雪花模型的结构示意图14time_keydayday_of_the_weekmonthquarteryeartimelocation_keystreetcitystate_or_provincecountrylocationSalesFactTabletime_keyitem_keybranch_keylocation_keyunits_solddollars_soldavg_salesMeasuresitem_keyitem_namebrandtypesup

7、plier_typeitembranch_keybranch_namebranch_typebranch15time_keydayday_of_the_weekmonthquarteryeartimelocation_keystreetcity_keylocationSalesFactTabletime_keyitem_keybranch_keylocation_keyunits_solddollars_soldavg_salesM