《抽样检验》PPT课件

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1、抽样检验抽样检验一般适用于下述情况:1.破坏性检查验收;2.测量对象是流程性材料;3.希望节省单位检验费用和时间。基本概念名词术语计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称“计件检验”；后一种检验又称“计点检验”。计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出具体数值并与标准对比的检验。单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单位量。检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品，也

2、称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。5.批量：指检验批中单位产品的数量；6.不合格：在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求；7.不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品；8.抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量或系列样本量）和有关接收准则（包括接收数、拒收数、接收常数和判断规则等）的一个具体方案；9.抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转换规则的组合。产品批质量的表示方法1.批不合格品率p批的不合格品

3、数D除以批量N，即:p=D/N2.批不合格品百分数：100p=D/N*100批每百单位产品不合格数批的不合格数C除以批量N,再乘以100,即:100p=C/N*100注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检验.产品批质量的抽样验收判断过程对提交检验的产品批实施抽样验收，通常必须先合理地制定一个抽样方案。在最简单的计数检验抽样方案中，通常要确定抽取的样本量n和产品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。抽取一个容量为n的样本统计样本中不合格品数（或不合格数）d批合格批

4、不合格d≤Ad≥R用给定的抽样方案（n,A)(n-样本量，A-批合格判定数）去验收批量N和批质量p已知的连续检验批时，把检验批判为合格而接收的概率，记为L（p）。接收概率接收概率的计算方法：超几何分布计算法二项分布计算法泊松分布计算法d=0A(Nn)(Npd)(N-Npn-d)(N-Npn-d)(Npd)Nn()从批的不合格品数Np中抽取d个不合格品的全部组合数；从批的合格数N-Np中抽取n-d个合格品的全部组合数；从批量N的一批产品中抽取n个单位产品的全部组合数；超几何分布计算法：有限总体计件

5、抽检L(p)=∑P（X=x)=CN-Mn-xCMx/CNn=0,1,2…二项分布计算法：无限总体计件抽检L(p)=∑d=0ACndnd()Pd(1-p)n-d从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数；p批不合格品率P（X=x)=Cnxpx(1-p)n-X.X=0.1.2…当有限总体n/N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.泊松分布计算法:计点抽检L(p)=∑d=0Ad！(np)de-npNp=单位产品平均不合格数，d=缺陷数例题-11、从一批产品中随机抽取进行检测，根据历史数据，产品的不合

6、格品率为10%，假设要求产品检测人员每抽取一件产品检测完毕后，再放回到这批产品中（又称放回抽样）。检测人员共检测了6件产品问检测到的不合格品数为0，1，2的概率？解析--二项分布设随机变量X表示‘6件中抽到的不合格品数’则X=0.1.2。取这些值的概率为：P（X=x)=C6x0.1x(1-0.1)6-X.P（X=0)=C600.10(1-0.1)6-0=0.5314CumulativeDistributionFunction（MINITAB计算）Binomialwithn=6andp=0.1xP

7、(X<=x)00.531441例题-2一条生产导弹的流水线，在导弹完成时须通过空气动力模型进行检查，对照设计要求把各处的不合格记录下来。任何严重的不合格都可能成为拒绝的理由。军方还要求对次要缺陷进行控制，如模糊的文字，小毛刺等问题在审核时，都要明确记录。过去历史数据显示，每枚导弹平均有3个次要不合格项。问生产的导弹没有次要不合格项的概率是多少？解析-2possion分布设X表‘导弹次要不合格品的个数’d=3,则生产导弹没有次要不合格的概率（X=0）：P（X=0)=30e-3/0!=0.05=5%

8、MINITAB分析结果：CumulativeDistributionFunctionPoissonwithmean=3xP(X<=x)00.0497871例题-3某批发商提供了一批产品，共12件，其中3件中有轻微缺陷碰伤的痕迹。现取出4件使用。问：4件全部完好无损的可能性有多大？解析-31、首先确定为无放回抽样。2、设X表示‘4件产品中不合格品的个数’则服从超几何分布，计算概率如下：P（X=x)=CN-Mn-xCMx/CNn=0,1,2P（X=0)=C12-34-0C30/C124=0.255C