《数据库系统概论ch》PPT课件

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1、AnIntroductiontoDatabaseSystem中国人民大学信息学院数据库系统概论AnIntroductiontoDatabaseSystem第十七章数据仓库与联机分析处理技术AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库的产生操作型处理（也叫事务处理）：对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改特点：快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求很高。分析型处理：对数据的查询和分析操作，通常是对海量的历史数据查询和分析特点：要访问的数据量非常大，查询和分析的操作十分复杂。数据仓库技术为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存

2、储和组织技术AnIntroductiontoDatabaseSystem第十七章数据仓库与联机分析处理技术17.1数据仓库技术17.2联机分析处理技术17.3数据挖掘技术17.4小结AnIntroductiontoDatabaseSystem17.1数据仓库技术表17.1操作型数据和分析型数据的区别操作型数据分析型数据细节的综合的，或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的数据可更新不更新操作需求事先可知道操作需求事先不知道生命周期符合SDLC完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求宽松一个时刻操作一元组一个时刻操作一集合事务驱动分析驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常

3、操作支持管理决策需求AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库技术(续)数据仓库定义：是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库技术(续)一、数据仓库的基本特征数据仓库的数据是面向主题的；数据仓库的数据是集成的；数据仓库的数据是不可更新的；数据仓库的数据是随时间不断变化的AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库技术(续)二、数据仓库中

4、的数据组织数据仓库的数据组织结构AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库技术(续)三、数据仓库系统的体系结构数据仓库体系结构AnIntroductiontoDatabaseSystem数据仓库技术(续)数据仓库的后台工具包括数据抽取、清洗、转换、装载和维护(Maintain)工具。数据仓库服务器相当于数据库系统中的DBMS，负责管理数据仓库中数据的存储管理和数据存取，并给OLAP服务器和前台工具提供存取接口(如SQL查询接口)OLAP服务器透明地为前台工具和用户提供多维数据视图OLAP服务器则必须考虑物理上这些分析数据的存储问题前台工具包括查询报表工具、多维分

5、析工具、数据挖掘工具和分析结果可视化工具等AnIntroductiontoDatabaseSystem第十七章数据仓库与联机分析处理技术17.1数据仓库技术17.2联机分析处理技术17.3数据挖掘技术17.4小结AnIntroductiontoDatabaseSystem17.2联机分析处理技术OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)即联机分析处理，是以海量数据为基础的复杂分析技术一、多维数据模型数据分析时用户的数据视图，是面向分析的数据模型，用于给分析人员提供多种观察的视角和面向分析的操作可用这样来一个多维数组来表示：(维1，维2，…，维n，度量值)AnInt

6、roductiontoDatabaseSystem联机分析处理技术(续)一、多维数据模型(续)例如：(地区，时间，电器商品种类，销售额)三维数组可以用一个立方体来直观地表示一般地多维数组用多维立方体CUBE（超立方体）来表示AnIntroductiontoDatabaseSystem联机分析处理技术(续)二、多维分析操作常用的OLAP多维分析操作切片(slice)切块(dice)旋转(pivot)向上综合(roll-up)向下钻取(drill-down)等AnIntroductiontoDatabaseSystem联机分析处理技术(续)三、OLAP的实现方式按照多维数据模型的不同实现方式

7、MOLAP结构ROLAP结构HOLAP结构AnIntroductiontoDatabaseSystemOLAP的实现方式(续)MOLAP结构以多维立方体CUBE来组织数据，以多维数组来存储数据，支持直接对多维数据的各种操作。多维数据库(Multi-DimensionDataBase，简记为MDDB)。例如：Arbor公司的EssbaseAnIntroductiontoDatabaseSystem联机分析处理技术(续)ROLAP结构用