《联机分析处理》PPT课件

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1、第3章联机分析处理（1）1第3章联机分析处理3.1OLAP概念3.2OLAP的数据模型3.3多维数据的显示3.4OLAP多维数据分析（上）（3.4.13.4.2）2联机分析处理（OnLineAnalyticalProcessing，OLAP）在数据仓库系统中，联机分析处理是重要的数据分析工具。OLAP的基本思想是从多方面和多角度,以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。33.1OLAP概念OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。它有两个特点：一是在线性（OnLine），由网络上的客户机/服务器这种体系结构来完成的；二是多维分析，这也是OL

2、AP的核心所在。43.1.1OLAP定义1.OLAP理事会给出的定义联机分析处理（OLAP）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面（多维）观察信息，以达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换过来的，按照用户的理解，它反映了企业真实的方方面面。52.OLAP的简单定义联机分析处理是共享多维信息的快速分析。它体现了四个特征：（1）快速性：用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。（2）可分析性：OLAP系统应能处理任何逻辑分析和统计分析。（3）多维性：系统必须提供对数据分析的多维视图和分析。（4）信息性：OLAP系统应能

3、及时获得信息，并且管理大容量的信息。61993年，E.F.Codd提出OLAP的12条准则，其主要的准则有以下四条：（1）多维数据分析；（2）客户/服务器结构；（3）多用户支持；（4）一致的报表性能等。在12条准则中，挑选如下几条说明：3.1.2OLAP准则71.多维概念视图企业的数据空间本身就是多维的。因此OLAP的概念模型也应是多维的。用户可以对多维数据模型进行切片、切块、旋转坐标或进行多维的综合（概括和聚集）分析。84.一致稳定的报表性能报表操作不应随维数增加而削弱，即当数据维数和数据的综合层次增加时，提供的报表能力和响应速度不应该有明显的

4、降低。95．客户/服务器体系结构OLAP是建立在网络上的客户/服务器体系结构。多维数据库服务器能够被不同的应用和工具所访问。客户端负责用户的应用逻辑及界面。108．多用户支持能力当多个用户要在同一分析模式上并行工作，OLAP工具应能够提供并发访问等功能（客户/服务器结构能满足这个要求)。11．灵活的报表生成报表必须充分反映数据分析模型的多维特征，并可按用户需要的方式来显示它。11（1）变量：变量是数据的实际意义，即描述数据“是什么”。（2）维：维是人们观察数据的特定角度。如产品维、顾客维、时间维(即座标系中的座标）等。（3）维的层次：数据的细节不

5、同程度为维的层次如日、月、季、年是时间维的层次。（4）维成员：维的一个取值称为该维的一个维成员。如“某年某月某日”是时间维的一个成员。3.1.3OLAP的基本概念12（5）多维数组：一个多维数组可以表示为：（维1，维2，……，维n，变量）一个4维的结构，即（产品，地区，时间，销售渠道，销售额）。（6）数据单元（单元格）：多维数组的取值称为数据单元。如：4维数据单元（牙膏，上海，1998年12月，批发，销售额为100000）。OLAP的基本概念（续）133.2OLAP的数据模型3.2.1MOLAP数据模型3.2.2ROLAP数据模型3.2.3MOL

6、AP与ROLAP的比较3.2.4HOLAP数据模型143.2.1MOLAP的数据模型MOLAP是基于多维数据库存储方式建立的OLAP；表现为“超立方”结构，采用类似于多维数组的结构。例如，二维MDDB（数组，即矩阵）的数据组织见表3.1所示。15表3.1MDDB（二维）数据组织北京上海广州衣服600700500鞋800900700帽子10020080163.2.2ROLAP数据模型ROLAP是基于关系数据库的OLAP。它是一个平面结构，用关系数据库表示多维数据时，采用星型模型。17产品名地区销售量衣服北京600衣服上海700衣服广州500鞋北京8

7、00鞋上海900鞋广州700帽子北京100帽子上海200帽子广州80表3.3关系数据库RDBMS数据组织183.2.3MOLAP与ROLAP的比较1.数据存取速度（MOLAP的响应速度快）2.数据存储的容量（ROLAP存储容量上没有限制）3.多维计算的能力（MOLAP能够支持高性能计算）4.维度变化的适应性（ROLAP对于维表的变更有很好的适应性）5.数据变化的适应性（ROLAP对于数据变化的适应性高)6.软硬件平台的适应性(ROLAP适应性很好)191.数据存取速度ROLAP服务器需要将SQL语句转化为多维存储语句，临时“拼合”出多维数据立方体

8、。因此，ROLAP的响应时间较长。MOLAP在数据存储速度上性能好，响应速度快。202.数据存储的容量ROLAP使用的传统关系数据库的存