机器学习在交通流预测中的应用

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1、分类号：０２９单位代码：１０３３５密级：无学号：２１５３５０４４硕士学位论文中文论文题目：机器学习在交通流预测中的应用英文论文题目：ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇｉｎＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ申请人姓名：黄益德指导教师：阮火军教授合作导师：％专业名称：应用数学研宄方向：分形几何理论及其应用所在学院：数学科学学院论文提交日期２０１８年１月机器学习在交通流预测中的应用？奮论文作者签名：麥指导教师

2、签名：卜八＾论文评阅人１：评阅人２：评阅人３：评阅人４：评阅人５：答辩委员会主席：＆委员１：墊ｇ委员２：魏ｇ委员３：塾ｇ委员４：教ｇ委员５：＾答辩日期：＞｜３年／月￥曰浙江大学研宄生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究。成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料与我一

3、同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。、ｉ：签字日期：年学位论文作者签名Ｖ／月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部，可以采用影印或部分内容编入有关数据库进行检索和传播、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）－学位论文作者签名：导师签名：Ｌ＾１ｆ签字日期：月日：月＾签字日期年抑實年（／％浙江

4、大学硕士学位论文摘要一门涉及概率论机器学习是、统计学、运筹学、逼近论等多个领域的交叉学科，被广泛地应用在计算机视觉、医学诊断、生物特征识别等领域中。本文将探讨机器学习在交通流预测中的应用问题。交通流预测是智慧交通系统研究领域的热点，提升交通流预测效果对于缓解城市交通压力、减少环境污染具有重要意义。本文首先介绍了机器学习的发展史和交通流预测理论的发展历程，然后介绍了提升树、时间序列分析和神经网络的相关理论背景，针对交通流数据存在大量缺失值、样本一数量少和相邻道路拓扑信息利用难的特点，种数据预处理的方法给出了。接

5、着，对比了提升树模型、时间序列模型和神经网络模型在交通流预测中的实际预测效果，并分析了它们各自的优缺点，结果表明提升树模型在交通流预测问题中的表现优于其它两种模型。针对交通流复杂多变的特点，本文将装袋方法与提升树模型相结合，从降低泛化方一差的角度来提升预测效果，，实验结果表明这方法对提升预测效果有显著作用。通流预测？络关键词：机器学习；交；提升树；时间序列分析，神经网Ｉ浙江大学硕士学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＭａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｉｓａｃｒｏｓｓｓｕｂｅｃｔｉｎａｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｅ

6、ａｓｓｕｃｈａｓｒｏｂａｂｉｌｉｔｔｈｅｏｒｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｇｐｙｙ，ｊ，ｉｍａｔｉｓｉｄｌｉｆｉｌｄｉｉｏｅｒａｔｉｏｎｓｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｒｏｘｉｏｎｔｈｅｏｒａｎｄｗｅｕｓｅｄｎｔｈｅｅｏｆｃｏｍｕｔｅｒｖｓｏｎｐｐｐｙ，ｙ，ｐｉｌｆｆｆｌｄｉｃｉｉｓｈｃａｌｄｉａｎｏｓｉｓｂｉｏｍｅｔｒｉｃｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｏａｎｄｓｏｏｎ．Ｔｒａｉｃｏｗｒｅｔｏｎａｏｔｍｅｄｉｇ，ｇｙｐｉｉｉｉｆｃｅｆｏｒｌｉｉｓｏｔｉｎｔｈｅｒｅ

7、ｓｅａｒｃｈｏｆｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｔｒａｎｓｏｒｔａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｃｈｓｏｆｒｅａｔｓｎｉｃａｎｒｅｅｖｎｐｇｐｇｇｇｕｒｂａｎｔｒａｆｆｉｃｒｅｓｓｕｒｅａｎｄｒｅｄｕｃｉｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎ．ｐｇＩｎｔｈｉｓａｒｉｃｌｅｆｉｒｓｔｉｎｔｒｏｄｃｅｄｅｖｅｌｅｎｔｈｉｓｔｏｒｏｆｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎａｎｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｔｗｅｕｏｍ，ｐｙｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｅｎｉｎｔｒｏｄｕｃｅｂｏｏｓｔｉｎ

8、ｇｔｒｅｅ，ｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓ，ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｈｏｌｆｓｏｍｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓ