偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用

偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用

ID:37028053

大小:3.57 MB

页数:45页

时间:2019-05-17

偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用_第1页
偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用_第2页
偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用_第3页
偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用_第4页
偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用_第5页
资源描述:

《偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:TB114.1单位代码:10335::20706056密级学号硕士学位论文⑩中文论文题目:偏最小二乘回归在高炉炼铁中的应用英文论文题目:ApplicationofPartialLeastSquaresRegress-ioninBFironmaking申请人姓名:颜光指导教师:刘祥官专业名称:运筹学与控制论研究方向:系统建模与优化控制所在学院:数学科学学院论文提交日期二零一八年五月偏最小二乘回归在高炉

2、炼铁中的应用论文作者签名'h袅。指导教师签名:科I叫论文评阅人:1评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:委员5:^I答辩日期:7作丄ApplicationofPartialLeastSquaresRegress-ioninBFironmaking?A’uthorssinature:g’Suervisorssinature:

3、pgExternalReviewers:ExamininCommiteeChairerson:gpExaminingCommiteeMembers:Dateoforaldefence:独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研宄所做

4、的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。■学位论文作者签名:签字日期:年<月z日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库、、。进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:f嘴冲:2签字日期:厶月>日

5、签字日期年<月>日/^学位论文作者毕业后去向::工作单位:电话通讯地址:邮编浙江大学硕士学位论文致谢论文的研究工作承蒙邯郸钢铁集团有限公司给予支持,特致殷切谢意!本文是在恩师刘祥官教授的亲切关怀和悉心指导下完成的、。从论文选题数据釆集,一到算法分析、数学建模。,乃至文本结构,每步的进展都离不开恩师的全力支持从恩师身上我不仅仅学到了全国领先的专业知识、不断钻研的学习态度、理论与实践相结合的,研究理念更明白了积极进取和大胆创新一、严谨治学和大公无私的意义。路

6、走来恩师,,如严父,教导我的学习和研究;恩师如慈母,关怀我的生活和情感。在此,谨向恩师致以最崇高的敬意和最诚挚的感谢!攻读硕士研究生期间,我感受到了浙江大学浓郁的学术氛围和理论联系实际的学风,踏实奋斗的实干精神一。浙江大学的优良学风是我辈子工作、学习和生活的精神财富。同一时我也感受到浙江大学系统优化技术研究所像家样温暖、团结、互助的同学氛围郜,,传厚、赵敏、曾九孙、周刚、贺诗波、冯捧、潘伟、杨志昌、褚艳旭、胡刚、陈逸波等众。感谢你们我的弟兄姐妹们!多师兄弟对本文的修改都给予了

7、宝贵意见,最后,我要特别感谢我的父母和爱人张璐女士。是你们的信任和鼓励,给了我继续前进的信心和动力助我顺利完成学业。,、谨向所有支持和帮助我的老师亲人和朋友表示感谢!颜光二零一八年五月于浙大求是园I浙江大学硕士学位论文摘要钢铁工业是国家工业的基础,在发展国民经济与建设军队国防上有着不可替代一项重要指标一的作用它是衡从国家经济实力的。高炉炼铁是钢铁工业的源头第,道工序,能源消耗最多。对高炉炼铁过程进行智能控制,可以准确预报炉况,及时进行调控有效降低能耗以及提

8、升生铁产从。,,本文使用邯郸钢铁公司37#高炉(容积2000m)的1000组实际生产数据作为研、、究对象针对神经网络模糊数学混沌和分形时间序列等方法的局限性:只考虑,关键参数或丢失有效信息。本文采用偏最小二乘回归法(PLSR)对高炉数据进行统计、分析和建模达到提高预测高炉炉温准确率的目的。,本文首先考察各主要变从的数据分布状况,进而考察变从之间的相关性,为建一模的变V:选择提供参考和依据

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。