基于时频同步压缩变换的多分量信号分离研究

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时间:2019-05-15

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1、硕士学位论文_1(^)基于时频同步压缩变换的多分量信号1分离研究作者姓名韩红霞|指导教师姓名、职称李林副教授申请学位类别工学硕士学校代码10701学号1502120966分类号TN95密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于时频同步压缩变换的多分量信号分离研究作者姓名:韩红霞一级学科:信息与通信工程二级学科:信号与信息处理学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:李林副教授学院:电子工程学院提交日期:2018年6月ResearchonMulticomponentSignalSeparationBasedo

2、nSynchrosqueezingTransformoAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinSignalandInformationProcessingByHanHongxiaSupervisor:LiLin_AssociateProfessorJune2018西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师

3、指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宂成果;也不包含一为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处一,本人承担切法律责任。、日期:iM孓〇/0).1本人签名;弯(’西安电子雛大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校

4、攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。_本人签名也::导师签名斜官.—日期:4日期:摘要摘要在雷达电子侦察中,由于截获的信号脉冲密度大、环境复杂以及波形多变,导致信号时频重叠概率大大增加,传统的时频分析方法已无法对信号分量进行有效

5、地分离。本文基于同步压缩短时傅里叶变换,重点从时频聚集性、瞬时频率估计和多分量信号分离三个方面对非平稳信号进行系统的研究和算法改进,为后续信号的特征提取提供更有效地信息。首先,针对传统时频分布在处理多分量非平稳信号时,无法在时频聚集性、抑制交叉项干扰能力和可逆性方面同时达到很好的效果,本文在STFT的基础上引入同步压缩的概念。同时为了更好的反映信号的局部特性,提高信号的时频分辨率,提出根据信号局部的不同变化,对信号加不同窗长的自适应STFT和FSST,并给出了相关的理论推导。鉴于信号的先验知识未知,提出利用局部rényi熵对时变

6、参数进行估计。经实验仿真结果证明,提出方法和理论推导一致,且具有较高的可靠性。然后,针对常用多分量信号IF估计方法的局限性,提出改进Viterbi算法与FSST相结合的IF估计方法。该方法结合了FSST对时频分布的高聚集性和Viterbi算法的最佳路径搜索特性。并根据信号的不同类型,给出相应的算法实现流程。特别是对IF存在交叉的情况,通过分类对交叉点进行处理,进而完成对整个分量的搜索过程。通过实验仿真对比,证明了算法的优越性。最后,针对传统傅里叶变换基函数预先设定,很难用于非平稳信号,且EMD缺少理论基础,无法保证收敛特性的问题

7、,引出自适应谐波模型的分析方法。提出利用LFM信号对非平稳多分量信号进行局部近似,同时给出了详细的理论推导分析过程。由于信号的先验知识未知,提出时变参数估计算法。通过理论分析和仿真实验结果,验证了算法具有一定的有效性和鲁棒性。关键词:多分量非平稳信号,同步压缩变换,瞬时频率估计,多分量分离IABSTRACTABSTRACTIntheradarelectronicreconnaissance,duetothecomplexityofinterceptedsignal’spulsedensity,environmentandthew

8、aveformischangeable,leadtotheprobabilityoftime-frequencyoverlappingincreasegreatly,thetraditionaltime-frequencyanalysis(TFA)methodh

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