基于文本挖掘的社交网络抑郁用户检测

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1、目录1绪论.............................................................................................................................11.1研究背景与意义................................................................................................11.1.1研究背景...

2、...................................................................................................11.1.2研究意义......................................................................................................21.2国内外研究现状............................

3、....................................................................31.2.1抑郁症相关研究..........................................................................................31.2.2利用计算机技术进行抑郁检测的研究......................................................31.

4、3本文研究内容....................................................................................................61.4本文创新点.......................................................................................................71.5论文结构安排.....................

5、...............................................................................82相关理论与技术介绍...............................................................................................102.1爬虫技术介绍......................................................

6、............................................102.1.1爬虫原理介绍............................................................................................102.1.2爬虫技术现状........................................................................................

7、....122.2文本表示模型..................................................................................................132.2.1向量空间模型............................................................................................132.2.2主题模型.....................

8、...............................................................................152.2.3词向量模型................................................................................................162.3本章小结......................................................

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