基于大数据的个性化学习环境构建研究

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1、101672016011082论文题目：基于大数据的个性化学习环境构建研究ResearchontheConstructionofPersonalizedLearningEnvironmentBasedonBigData作者姓名：孙玉桦指导教师：唐章蔚副教授专业名称：教育硕士研究方向：现代教育技术学院年级：教育与体育学院2016级完成日期：2018年6月渤海大学研究生学院原创性声明本人郑重承诺：所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经注明引用的内容外，本论文不包

2、含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解渤海大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间进行论文工作的知识产权单位属于渤海大学。渤海大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅。本文作者授权渤海大学可以公布学位论文的全部或部分内容，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检

3、索，可以采用影印、缩印、扫描或其它复制手段保存、汇编学位论文(保密的学位论文在解密后遵守此规定)。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□，适用本授权书。（请在□内打“√”）论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日基于大数据的个性化学习环境构建研究【摘要】当前，互联网技术与在线学习正处于高度融合期，以学习者为中心的网络学习环境不再受时间和空间的限制，面对互联网上海量的学习资源，学习者往往无从选择，在线学习过程中遇到问题，也无法及时得到解决，所以构建符合学习者特征的个性化学习环境势在必行。个

4、性化学习是以教育大数据为背景，大数据为个性化学习提供了技术上的支持，为传统的个性化学习提供了新的途径，大数据背景下的个性化学习以学习者为主体充分考虑到了学习者的学习特征，是传统学习方式的突破。具体分为以下三部分：第一部分，对目前国内外关于大数据和个性化学习的大量文献进行了细致的阅读和梳理，总结了当前大数据与个性化学习的发展现状以及存在的问题。在借鉴已有成果的基础上，提取了大数据、个性化学习、个性化学习环境的相关概念，以及基于大数据的个性化学习平台实现中运用到的算法，构建了基于大数据的个性化学习环境理论框架。第二

5、部分，对基于大数据个性化学习环境的设计进行分析，剖析了大数据与个性化学习特征契合的要点，根据基于大数据的个性化学习环境设计原则分别从学习策略、学习工具、学习资源和学习活动四个维度构建个性化学习环境。然后对个性化学习环境中资源的推荐模式进行了详细的介绍。第三部分，根据上述基于大数据的个性化学习环境的设计思路，构建了个性化学习平台，对平台的结构、功能、开发技术做了详细阐述，对平台核心功能模块进行介绍并给出相关代码和截图。【关键词】：大数据；个性化学习环境；个性化学习；数据挖掘；资源推荐IResearchontheC

6、onstructionofPersonalizedLearningEnvironmentBasedonBigData【abstract】Atpresent,Internettechnologyandonlinelearningisinahighfusionperiod.Thelearner-centerednetworklearningenvironmentisnolongerlimitedbytimeorspace.Facingthehugeamountoflearningresources,learners

7、oftencannotmaketheirchoice.Problemsencounteredduringonlinelearningprocesscannotberesolvedintime.Therefore,itisimperativetobuildapersonalizedlearningenvironmentthatconformstolearners'characteristics.Personalizedlearningisbasedonthebigdataofeducation.Bigdatapr

8、ovidestechnicalsupportforpersonalizedlearning,andprovidesanewwayfortraditionalpersonalizedlearning.Inthecontextofbigdata,personalizedlearningtakeslearnerasthemainbodyintoaccount,anditisabreakthr