我国人口红利及其对经济增长的影响

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1、分类号:C92单位代码:10183研究生学号:200913014密级:公开m吉林大学硕士学位论文学术学位()我国人口红利及其对经济增长的影响TheDemographicDividendinChinaandItsImactonpEconomicGrowth作者姓名:张楠专业:人口学研究方向:人口经济学指导教师:王晓峰教授培养单位:东北亚研究院2018年5月中文摘要我国人口红利及其对经济增长的影响人口红利是指在人口转变的过程中会形成一个有利于经济发展的特殊人

2、口年龄结构所产生的效应。人口红利不同于人口年龄结构,人口红利是在劳动年龄人口占总人口比重较大、劳动力抚养率较低的时期,由于合理的政策措施和产业结构,形成的人口对经济发展的促进作用。虽然人口红利不同于人口年龄结构,但是二者关系密切,人口年龄结构变动过程中所形成的低人口抚养比时期被称为人口红利期。关于我国的人口红利现状,学者们最关心的是人口红利期开始和结束的时点问题。从人口抚养比的角度考察,多数学者认为我国的人口红利期始于上世纪90年代初,根据预测结果,人口红利期将会在2035年左右结束。采用LMDI因素分解模型,考察我国1990-2

3、014年期间经济增长的影响,这一模型可以表明GDP的变化率受到劳均生产率变化率、劳动参与率变化率、劳动人口比例变化率三者的影响。而劳动人口比例变化率实际上是人口因素的变化,一定反映人口年龄结构。因此,这一模型实际上将经济增长率与人口红利联系在一起。结果表明,劳均生产率对经济增长的影响相对最大,促进经济增长。劳动人口对经济增长的影响作用较大,也是促进经济增长。而劳动参与率对经济增长的贡献度最小,劳动参与率的进一步增加不利于经济增长。在人口红利对经济增长作用减小的情况下,应采取进一步提高劳动生产率、改善劳动参与率等对策措施来保证我国经

4、济的持续增长。I关键词:人口红利,经济增长,劳动年龄人口,抚养比IIAbstractDemographicDividendinChinaandItsImpactsonEconomicGrowthDemographicdividendreferstotheeffectofformingaspecialdemographicagestructurewhichisbeneficialtoeconomicdevelopmentintheprocessofpopulationtransformation.Demographicdividen

5、disdifferentfromthepopulationagestructure,populationdividendisbiginthepopulationofworkingagepopulationproportionandlabordependencyratioislow,becauseofthereasonablepolicymeasuresandtheindustrialstructure,theformationofthepopulationtopromoteeconomicdevelopment.Althoughd

6、emographicdividendisdifferentfromdemographicagestructure,thetwoarecloselyrelated.Theperiodoflowpopulationdependencyratioformedintheprocessofdemographicagestructurechangeiscalleddemographicdividendperiod.AsforthecurrentsituationofChina'sdemographicdividend,scholarsarem

7、ostconcernedaboutthestartingandendingpointsofthedemographicdividendperiod.Fromtheperspectiveofpopulationdependencyratio,mostscholarsbelievethatChina'sdemographicdividendperiodbeganintheearly1990s.Accordingtothepredictedresults,thedemographicdividendperiodwillendaround

8、2035.ExaminesfactorsLMDIdecompositionmodel,theinfluenceofChina'seconomicgrowthduring1990-2014,thismodelcanbeindicatedthatthe

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