基于压缩感知的遥感视频成像理论与方法研究

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时间:2019-05-17

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1、分类号TP751.O236学号14010055UDC519.7密级公开工学硕士学位论文基于压缩感知的遥感视频成像理论与方法研究硕士生姓名安文学科专业航空宇航科学与技术研究方向飞行器设计指导教师刘昆教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十二月ResearchonTheoryandMethodsofRemoteSensingVideoImagingBasedonCompressedSensingCandidate:AnWenAdvisor:Prof.LiuKunAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequire

2、mentsforthedegreeofMasterof(Engineering)inAeronauticalandAstronauticalScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(December,2016)国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.................................................................................

3、................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论......................................................................................................11.1研究背景和意义...................

4、.............................................................................11.2研究现状与发展趋势.......................................................................................31.2.1压缩感知理论研究现状........................................................................31.2.2压缩感知成像系统研究现状..

5、..............................................................71.2.3遥感视频图像处理研究现状..............................................................101.2.4CS遥感视频成像需要解决的问题.....................................................111.3本文的主要工作和创新点....................................................

6、.........................11第二章分布式视频压缩感知理论....................................................................132.1数据压缩与数据冗余......................................................................................132.2视频图像编码.................................................................

7、................................142.2.1静止图像预测编码..............................................................................142.2.2运动估计与补偿..................................................................................162.2.3运动补偿帧间预测编码...............................................

8、.....

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