基于星载简缩极化SAR的海上舰船目标检测方法研究

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1、分类号TP391学号GS14041084UDC密级公开工程硕士学位论文基于星载简缩极化SAR的海上舰船目标检测方法研究硕士生姓名王海波工程领域电子与通信工程研究方向遥感信息处理指导教师计科峰副教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年五月ResearchontheMethodsofMaritimeShipDetectionBasedonSpaceborneCopmactPolorimetricSARImageryCandidate:WangHaiboAdvisor:JiKefengAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsfort

2、heprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaMay,2016国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要............................................................................................................

3、.....iABSTRACT.........................................................................................................i第一章绪论..................................................................................................11.1研究背景和意义................................................................

4、.............................11.2简缩极化SAR发展现状...............................................................................21.2.1典型的简缩极化SAR模式..................................................................31.2.2简缩极化SAR系统发展现状..............................................................31.2.3简缩极化

5、SAR数据常用处理方法......................................................41.2.4简缩极化SAR舰船检测研究现状......................................................71.3论文研究思路与章节安排...........................................................................10第二章简缩极化数据重建全极化信息方法对比分析.......................................132.1

6、引言...............................................................................................................132.2三种模式简缩极化SAR..............................................................................132.2.1π/4模式简缩极化SAR........................................................................

7、132.2.2DCP模式简缩极化SAR......................................................................162.2.3CTLR模式简缩极化SAR...................................................................172.3简缩极化重建全极化信息....................

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