面向大规模不平衡数据的支持向量机算法研究

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1、分类号TP301.6学号14063007UDC密级公开工学硕士学位论文面向大规模不平衡数据的支持向量机算法研究硕士生姓名董晓宁学科专业计算机科学与技术研究方向机器学习指导教师彭宇行研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonSupportVectorMachineforLargeScaleImbalancedDataCandidate:DongXiaoningAdvisor:ProfessorPengYuxingAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMa

2、sterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要........................................................................................................................iABSTRACT......

3、.........................................................................................................iii第一章绪论............................................................................................................11.1研究背景.................................................................

4、..................................11.1.1大数据分析技术............................................................................11.1.2不平衡数据分类............................................................................21.2问题与挑战.........................................................................

5、......................31.3本文的研究工作.......................................................................................61.4论文结构...................................................................................................7第二章相关研究...........................................................

6、.........................................92.1支持向量机介绍.......................................................................................92.2不平衡数据分类研究现状.......................................................................112.2.1重采样方法.........................................................

7、...........................112.2.2代价敏感学习方法........................................................................142.2.3组合学习方法................................................................................152.3分布式分类算法研究现状.............