复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究

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1、分类号：密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究硕士研究生：王鸿指导教师：赵忠凯副教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：郜丽鹏教授哈尔滨工程大学2018年3月分类号：密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究硕士研究生：王鸿指导教师：赵忠凯副教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年12月论文答辩日期：2018年03月学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheD

2、egreeofM.EngResearchonEvaluationMethodofCooperativeJammingEffectinComplexElectromagneticEnvironmentCandidate:WangHongSupervisor:AssociateProfessorZhaoZhongkaiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:December,2017

3、DateofOralExamination:March,2018University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人

4、完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）

5、：日期：年月日年月日复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究摘要随着雷达组网技术的发展，目标突防过程中容易受到敌方各种搜索、跟踪和制导雷达的威胁，众多不同载频、脉宽、带宽和调制形式的雷达信号在战场中形成了复杂的电磁环境。为了保护目标成功突防，协同干扰在对抗雷达组网中起到非常重要的作用，而协同干扰效果评估作为衡量干扰后组网雷达的作战能力，是反映干扰机突防能力的一项重要的指标，受到对抗双方多种因素的影响，快速合理的评估结果有利于干扰方及时改变干扰策略，对干扰策略的制定具有重要意义。本文通过对复杂电磁环境下协同干扰效果评估和干扰资源分配进行建模，并采用改进的遗传

6、算法和粒子群算法对评估结果进行仿真分析。首先，针对复杂电磁环境下信号在时域存在脉冲丢失的现象，提出基于间歇采样的叠加转发干扰样式，通过控制叠加参数可以产生位置更灵活、干扰距离更远的欺骗或压制效果；针对众多雷达信号在频域所占据的频谱较宽，单部干扰机无法满足干扰要求的缺点，提出基于DRFM技术的功率协同和时间协同干扰方法，通过理论分析和仿真对比，验证了协同干扰的有效性。其次，在干扰效果评估中，分析了不同干扰样式下时域、频域、空域和干扰样式影响因子计算方法，建立了影响因子效益矩阵。根据雷达信号处理过程，以组网雷达检测概率和定位精度作为评估指标，提出以“干扰机对

7、不同距离上干扰效果的加权和”作为协同干扰效果评估的目标函数，建立了协同干扰效果评估模型。分析了不同干扰策略下，对组网雷达的干扰效果，验证了模型的合理性和有效性。最后，当对抗双方雷达和干扰机较多时，针对传统的遍历算法无法快速找到最佳的干扰资源分配策略问题，将种群智能优化算法应用在协同干扰资源分配中，并针对遗传算法和粒子群算法在干扰资源分配中存在收敛速度慢和局部收敛的缺陷，分别对遗传算法和粒子群算法进行改进，将改进的算法应用于干扰资源分配和干扰效果评估，验证了改进的算法在提高收敛速度和避免局部收敛具有显著效果。关键词：复杂电磁环境；协同干扰；组网雷达；效果评

8、估；资源分配；粒子群算法哈尔滨工程大学硕士学位论文复杂电磁环境下协同干扰效果评估