基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究

《基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究ResearchonOptimalSchedulingofPowerSystemConsideringRenewableEnergySourcesBasedonDemandResponse易琛2018年3月国内图书分类号：TM732学校代码：10079国际图书分类号：621.3密级：公开硕士学位论文基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究硕士研究生：易琛导师：任建文教授申请学位：工学硕士学科：电气工程专业：电力系统及其自动化所在学院：电气与电子工程学院答辩日期：2018年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TM

2、732U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonOptimalSchedulingofPowerSystemConsideringRenewableEnergySourcesBasedonDemandResponseCandidate：YiChenSupervisor：Prof.RenJianwenSchool：SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence：March,2018Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowe

3、rUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于需求响应的含新能源电力系统优化调度研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，

4、本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于（请在以上相应方框内打“√”）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密□作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要摘要随着风力发电技术的日趋成熟，风力发电的成本越来越低。然而，大规模的风电并网也给传统电力系统带来巨大的挑战。近年来，需求响应因具有分布广泛、经济性高和运行方式灵活等特点，在应对大规模风电并网方面表现出

5、了巨大的潜力。此外，接入一定容量的抽水蓄能机组，既可以作为电源又可作为负荷以应对风电出力的不确定性，有利于降低系统的运行成本。本文采用鲁棒线性优化方法刻画风电出力的不确定性，构建了基于需求响应的含风电场和抽水蓄能电站的优化调度模型，主要研究内容如下：首先，在大规模风电并网的背景下，分析了不确定因素给电力系统安全运行带来的影响。较为详细地阐述了鲁棒线性优化的原理及表示形式，并采用其中的多面体集刻画风电出力的不确定性，同时给出了集合中的参数选择。其次，建立了考虑需求响应的风电消纳经济调度模型。阐述了需求响应的实施机制，将分时电价和可中断负荷同时加入到含风电场的经济调度模型当中。本文定义了16种情

6、况，分析了需求响应对电力系统经济调度的影响，以及正负旋转备用约束对弃风和风不足的影响。然后，建立了含风电场和抽水蓄能电站的二阶段优化调度模型。在第三章模型的基础上，将抽水蓄能电站加入到考虑需求响应的风电消纳经济调度模型当中。日前模型以系统运行的总成本最低为目标，分析了考虑抽水蓄能机组后对原调度计划的影响。在日前目标函数的基础上，加入了以风电和抽水蓄能出力修正成本最小的目标函数，对火电机组和抽水蓄能机组出力进行日内滚动修正，以达到提高风电消纳水平和系统运行经济性的目的。以10机系统结合某省24小时负荷曲线以及风电出力为例，对本文提出的模型进行了验证和分析。算例结果表明，本文所提模型可以有效提高

7、风电消纳水平，同时能够保证系统安全经济运行，可为调度人员在大规模风电并网经济调度方面提供一定的参考。关键词：风电场；鲁棒优化；需求响应；抽水蓄能；二阶段调度IABSTRACTAbstractAsthewindpowergenerationtechnologymatures,thecostofwindpowergenerationisgettinglowerandlower.However,thelarge-s