智能控制在电力电子技术中的应用-毕业论文

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1、【标题】智能控制在电力电子技术中的应用【作者】漆艮波【关键词】智能控制  电力电子技术 PID  应用【指导老师】黄江波【专业】电子信息科学与技术【正文】【标题】智能控制在电力电子技术中的应用【作者】漆艮波【关键词】智能控制  电力电子技术 PID  应用【指导老师】黄江波【专业】电子信息科学与技术【正文】【标题】智能控制在电力电子技术中的应用【作者】漆艮波【关键词】智能控制  电力电子技术 PID  应用【指导老师】黄江波【专业】电子信息科学与技术【正文】1 绪论1.1 研究论文的背景电力电子技术诞生至今已有50年,它对人类的文明起了巨大的推动作用

2、,如今它已无领域不在,无行业不用,以至于离开了电力电子技术,将使人们的生活黯然失色。由于电力电子技术的发展目的是实现电能的产生,调度及对电网与用电负载之间最佳匹配,完成最佳效率,最优波形用电。在科学技术和生产力水平发展的今天,电能不但在生产过程中起着非常重要的作用,而且还是衡量一个国家工业发达的重要标志。于是对电能形态的各种转换,控制,分配,传送和应用的研究十分的活跃是必然的结果。随着社会的进步,人们也意识到用传统的控制方法无法解决电力电子技术中的一些实际问题。因此控制界把目光都转向智能控制,于是掀起智能控制的热潮。智能控制是在常规控制理论与技术基础

3、上的进一步发展与提高。它采用的是闭环控制的策略和反馈的原理,先通过测量,然后比较,最后执行的过程。它可以用于工程中的任一过程,对其进行可控的控制,使其具有很强的拟人功能,具有人类大脑的思维方式和自学习能力,让工程中的项目更加自动化,智能化,从而节约人力,物力和财力。本文将智能控制运用在电力电子技术中来说明智能控制的优越性。下面对其进行详细的阐述。1.2 智能控制的综述随着生产力的发展,人们要求对一些大功率的电力电子器件,电力电子设备进行高性能的,高效率的控制,从而延长其寿命,提高其性能。所以对电力电子器件和电力电子装置的控制有着广泛的研究前景,而且一

4、直被人们所重视。用传统的控制,它可以从理论上解决系统的可观,可控,稳定性以及一些简单系统的控制,但是传统控制成在着很多的隐患和弊端,甚至造成人生安全的危害。因此在控制界进行一场划时代的变革,势在必行。查阅文献得知,很多学者都推崇智能控制。智能控制是一种确实可行的有效控制。尤其对大规模,复杂和不确定性系统有着显著的优势。首先,他可以不需要精确的数学模型[1]。如对于一些复杂的和未知的恶劣环境,人们根本不能到达,或者根本无法测量的时候,只能凭我们直观的思维来加以说明,无法用精确的数学模型来表述时,用智能控制能解决这些问题。其次,它具有自适应和自组织能力。

5、这是智能控制的一个重要方面,用它可控制和实现系统真正意义上的一些变温差,变压差,变流量,而且还能进行参数整定等。另外,它还有模拟人类思维的控制决策略,并且还可以识别被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。它主要是以人的丰富实战经验和思维过程构成的控制规则为依据来进行的推理和判断,模拟人类技术专家做决策的过程来解决这些复杂的问题。智能控制体现了输入输出的复杂非线性关系,也正是凭借这种复杂非线性关系,使得智能控制有效地控制和克服了被控系统的非线性,时变性及不确定性,使得系统最优化运行。因此,对智能控制的研究呈现出一片欣欣向荣的景象。1.2.1 智

6、能控制的背景及意义自从美国数学家维纳在四十年代创立控制论以来,自动控制经历了经典控制论和现代控制理论两个重要的发展阶段。前者主要解决单变量系统的反馈控制问题,而后者则着重解决多变量的优化控制问题。由于他们在工业和国防等领域均获得了成功的应用,促进了生产力的发展。进入七十年代中期之后,由于科学技术的高速发展,导致被控对象结构上的日益复杂化和大型化,传统的自动控制理论显得力不从心,面对这些复杂性带来的困境时,力图突破旧的模式以适应社会对自动化学科提出的新要求,能否建立新一代的控制理论来解决复杂系统的控制问题,已经成为各国控制理论界高度重视的焦点。在七十年

7、代大系统理论问世的一段时间内,有人曾把它推测为第三代控制理论的雏形。但是,这种观点未能得到实践的认可。实际上大系统理论仍未突破现代控制理论的基本思想与框架,除了高维线形系统之外,它对其他复杂系统仍然束手无策。人们开始认识到,在许多系统中,复杂性不仅表现在高维性上,更多的则是表现在系统的模糊性,不确定性,偶然性和不完全性上。基于精确数学模型的大系统理论当然无法解决好它们的控制问题。正当人们为寻求一种新的理论煞费苦心的时候,人工智能由于得益于计算机技术的飞速发展,已经渐渐形成一门学科,并在实际中显示出很强的生命力。智能控制也应运而生。此后,国际学术界对智

8、能控制的研究也十分活跃。1985年,IEEE在美国纽约召开了第一界智能控制学术讨论会,会上主要讨论了智能控制

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