基于模糊层次分析法的PPP项目风险分析与评价研究

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1、密级:公开论文类型:应用研究工程硕士学位论文基于模糊层次分析法的PPP项目风险分析与评价研究ResearchonPPPProjectRiskAnalysisandEvaluationBasedonFuzzyAnalyticHierarchyProcess培养单位:经济管理学院专业领域:项目管理学生姓名:王建雷校内导师:刘新社副教授校外导师:王全民高级工程师二○一八年一月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育

2、机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解石家庄铁道大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅,同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和编入《中国学位论文全文数据库》。本人授权石家庄铁道大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)作者签名:日期:导师签名:日期:摘要良好的基础设施对提高人民生活水平,促进经济发展起着至关

3、重要的作用,而基础设施建设大多数是政府投资建设的,总的来说单由政府承建的基础设施项目中会存在两个典型问题:一是源于基础设施项目复杂庞大的特点需要的启动和建设资金较高,属于资本密集型项目,使政府承担的债务逐渐增加,仅靠国家财政不能补充不断进行的基础设施项目建设造成的资金缺口;二是在建设技术和管理上,政府部门无法紧跟技术和理念的发展,同时由于公共产品对于政府来说不是盈利项目,相比一些私人的专业公司来说,会有建设成本高和效率低下的问题。鉴于对以上问题的考虑和研究,我国开始着手推广PPP模式,这种模式能够缓解政府财政紧张、降低建设成本、提高效率,同时还能促进社会资本的流动。但是任何一种

4、模式的存在都不会是完美的,必然在项目的全过程中存在问题,导致最后项目完成情况并不尽如人意。对以往PPP项目进行分析研究后发现,很多案例表明项目完成不好的原因在于风险评价与管理工作不到位,不能及时对将要发生的风险采取纠正措施,或是风险识别和评价不准确造成的。因此,有效的PPP项目的风险评价与管理工作就显得至关重要的,可以说是决定项目成功的关键。本文在对PPP模式和风险评价与管理相关理论进行系统性学习和阐述的基础上,对PPP项目存在的普遍性风险进行定性分析,运用层次分析法与模糊综合评价相结合的定量分析方法,最后将文中所建模型运用到实际案例中。本文希望通过对PPP模式的深入学习,建立

5、行之有效的风险评价模型,希望能为PPP项目风险评价与管理工作提供一定的理论借鉴。关键词:PPP模式;风险管理;风险评价;层次分析法;模糊综合评价AbstractGoodinfrastructureplaysanimportantroleinimprovingpeople'slivingstandardsandpromotingeconomicdevelopment.Mostoftheinfrastructureconstructionisgovernmentinvestmentandconstruction.Ingeneral,therewillbetwoprojectsint

6、heinfrastructureprojectsTypicalquestions:First,fromthecomplexcharacteristicsofinfrastructureprojectsneedtostartandbuildahighercapital,capital-intensiveprojects,sothatthegovernmentwillgraduallyincreasethedebt,thestatealonecannotsupplementtheongoinginfrastructureprojectscausedbytheconstruction

7、offundsgap;Second,intheconstructionoftechnologyandmanagement,governmentdepartmentscannotkeepupwiththedevelopmentoftechnologyandideas,andbecausepublicgoodsforthegovernmentisnotaprofitproject,comparedtosomeprivateprofessionalcompanies,therewillbehigh

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