查询子空间在图像检索中的应用

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1、查询子空间在图像检索中的应用石桥胜段立娟（中国科学院计算技术研究所，北京$"""7"）06NBJ@：OPP&QJF(#BF#FC摘要近几年来，为了解决图像检索系统中由底层视觉特征和高层语义之间的差异所造成的检索困难，从信息检索中引入了相关反馈技术。在过去几年中，它在该研究领域取得了一定的成功。文章提出了一种利用反馈信息建立“查询子空间”的检索模型，它将用户的语义查询进行基于视觉特征的分类，构造多个“查询子空间”，这些子空间拥有自身的查询模型和检索模型，最后的检索结果根据这多个“查询子空间”的检索结果得到。该模型具有较强的灵活性、扩展性，有效地利用了用户的反馈

2、信息，动态地建立了底层视觉特征和高层语义之间的映射，能适应不同用户的查询。同时，将负反馈信息合理地融入到该模型中，提高了系统的检索效率。实验结果表明采用该检索模型的系统相比现有的检索系统性能有了较大提高。关键词图像检索相关反馈查询子空间文章编号$""!67??$6（!""!）!"6""556"1文献标识码3中图分类号R%?<$!"#$%%&’()*’+,+-./#012/34%)(#4’,5+,*#,*63)4#789):#;#*0’#<)&2"’.’)+4"#,:=/),>’?/),（:CP(J(I(.’S;’NTI(JCHR.F&C’@’HU，;&JC.

3、P.3FBE.NU’S/FJ.CF.P，9.JVJCH$"""7"）$34*0)(*：:C(&.TBP(S.MU.BLP，BPBC.SS.F(JA.P’@I(J’CS’L(&.HBT).(M..C@’M6@.A.@AJPIB@S.B(IL.BCE&JH&6@.A.@P.NBC(JFP，L.@.ABCF.S..E)BF*（4D）&BP)..CJC(L’EIF.EJC(’JNBH.L.(LJ.AB@PUP(.NP#R&JPTBT.LTL’T’P.PBC’A.“@OI.LUPI)PTBF.”6)BP.EL.(LJ.AB@N’E.@，(&B(SJLP(@UF@BPP

4、JSJ.P(&.T’PJ(JA.JNBH.PTL’AJE.E)UIP.L，BCE(&.CIP.P(&.P.F@BPP.P’SPBNT@.P(’S’LNP.A.LB@OI.LUPI)PTBF.P，M&JF&&BA.(&.JL’MCOI.LUBCEL.(LJ.AB@N’E.@#R&.I@(JNB(.L.(LJ.AB@L.PI@(JP)BP.E’C(&.L.(LJ.AB@L.PI@(P’S(&.P.OI.LUPI)PTBF.P#R&.N.(&’EEUCBNJFB@@U)IJ@EP(&.NBTTJCH).(M..C@’M6@.A.@AJPIB@BCE&JH&6@.A

5、.@P.NBC(JFPBCEBEBT(P(’EJSS.L.C(OI.LJ.P#3((&.PBN.(JN.，J(LB(J’CB@@UJC(.HLB(.P(&.C.HB(JA.JCS’LNB(J’CJC(’(&JPN’E.@(’JNTL’A.(&..SSJFJ.CFU’SPUP(.N#R&..WT.LJN.C(B@L.PI@(PP&’M(&B((&.TL’T’P.EN.(&’EJPB)@.(’HL.B(@UJNTL’A.(&..SSJFJ.CFU’SJNBH.L.(LJ.AB@PUP(.N#@#1A+074：:NBH.4.(LJ.AB@，4.@.ABCF.D..

6、E)BF*，8I.LU/I)PTBF.$引言馈信息将用户的语义查询进行基于视觉特征的分类，构造多个随着图像数据的大规模使用以及图像处理技术、信息检索“查询子空间”，它们拥有各自的查询模型和检索模型，最后的技术的飞速发展，对基于内容的图像检索的研究成为当前多媒检索结果由这些“查询子空间”的检索结果得到。该模型较有效体领域的一个热点，产生了一些研究系统（如：%&’(’)’’*+!,，地利用了用户的反馈信息，动态地建立了底层视觉特征和高层-.)/00*+1,，234/+567,+$$6$!,）以及商业系统（如：89:;+<,，=:43>0+?,）。语义之间的映射，

7、能适应不同的用户查询。同时，负反馈作为一在这些系统中，图像的表示、比较是在一组视觉特征上进行的，种十分有用的信息，将它加入到受它影响的“查询子空间”模型如颜色、形状、纹理等。但一般用户的查询都是基于语义的查中，提高了相应子空间的检索效率。实验结果表明采用该检索询，对于这种底层的视觉特征和高层语义之间存在的巨大差模型的系统相比现有的检索系统性能有较大的提高。异，现有的技术还不能在二者之间建立直接的映射关系，使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的结果。基于此，在!"!相关工作世纪<"年代中期一些研究者将相关反馈（4.@.ABC(D..E)BF*）目前，已有很多

8、的研究小组相继开展了相关反馈在图像检技术引入到图像检