考虑环境污染的机组出力经济分配

《考虑环境污染的机组出力经济分配》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com第36卷第2期亮繁鼋力Vo1．36No．2EastOhinaEIectricPowerFeb．20082008年2月考虑环境污染的机组出力经济分配俞俊霞，房鑫炎(上海交通大学电气T程系，上海200240)摘要：对传统意义下经济调度模型进行修正，同时考虑最小化燃料费用和污染排放量，提出了多目标环境经济调度模型，并应用多目标蚁群算法(MOACA)加以求解。指出MOACA将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合，以指导蚂蚁向更好解的方向前进，可以获得分布良好的Pareto最优解。利用文内算

2、法对IEEE30节点系统的机组出力进行环境经济调度，并与现有一些算法进行比较关键词：发电机组；力分配；环境经济调度；多目标蚁群算法；Pareto最优解作者简介：俞俊霞(1982)，女，硕十，研究方向为人工智能技术在电力系统中的应用。中图分类号：TM77文献标识码：A文章编号：1001-9529(2008)02—0063—05EconomicloaddispatchofpowerplantsconsideringpollutionemissionYUJun—xia，FANGXin—yan(Dept．ofElectricalEngineering

3、，ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai200240，China)Abstract：Thetraditionaleconomicdispatehmodelismodifiedandthemuhi—objectiveeconomicemissiondispatchmodelisproposed，aimingatobtainingtheminimumfuelcostandpollutionemission．Themuhi—objectiveantcolonyalgorithm(MOACA)wasusedtosolvethei

4、mprovedmode1．TheMOACAcombinesthesearchingstrategyandtheglobalbestexperiencetoguideantstosearchbettersolutions．Well—distributedParetooptimalsolutions(：anbeob—tainedinthisway．Finallythepracticability，superiorityandvalidityoftheproposedalgorithmareprovedbycasestudyonenvironmen

5、tal／economicloaddispatchofIEEE一30bussystem．Keywords：generatingunit；outputdistribution；environmental／economicloaddispatch；multi—objectiveantcolonyalgorithm(MOACA)；Pareto—optimalsolution机组的出力分配问题是一个需要多方面多层来是它的主要目标。其次，由于对环境保护意识次考虑的多目标问题：首先，运行成本费用最小历的加强和相应法规的建立，对电厂的污染和有害代’＆}’}氍

6、*代K{平鲁毕0K怯诺诺串{—＆：串{——：参考文献：[6J邢棉，杨实俊，牛东晓，等．多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测[J]．电网技术，2005，(04)．[1]YaoAlbertW，ChiSC，ChenJH．AnimprovedGrey—based[7]朱建良，闻彦，李国辉．基于灰色理论与BP神经网络approachelectricitydemandforecasting[J)．ElectricPow—的电力负荷预报[J]．电机与控制学报，2006，10(04)：erSystemsResearch．2003，67(3)：217—224．

7、440-442．[2]LiGuo—Dong，YamaguchiDaisuke，NagaiMasatake．AGM[8]栗然，刘宇，黎静华，等．基于改进决策树算法的日特(1，1)一MarkovchaincombinedmodelwithallapplicationIn征负荷预测研究[J]．中国电机]二程学报，2005，(23)．pre．dictthenumberofChineseinternationalairlines[J]．[9]范宏，程浩忠，贾德香，等．基于改进相似日的超短期负Technologie',dForecastingandSoc

8、ialChange．，InPress，荷预测法[J]．华东电力，2006，(04)．CorrectedProof．[10]马歆，侯志俭，蒋传文，等．基于组合灰色神经