计及时滞影响的静止无功补偿器的H∞控制

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第24卷第1期电力科学与工程VOI.24.No.1102008年1月ElectricPowerScienceandEngineeringJan.,2008计及时滞影响的静止无功补偿器的控制蔡超豪,刘峰,郭权利,李J(沈阳工程学院,辽宁沈阳110136)摘要:研究了计及时滞影响的静abLe,l-偿器(SVC)的控制,采用解线性矩阵不等式(LMI)方法,利用MATLAB/LMI工具箱设计了SVC时滞系统的控制器。仿真及分析表明,所设计的控制器具有很好的对时滞的

2、不敏感性,可以抑制外部干扰,提高电力系统的稳定性。关键词:时滞;静止无功补偿器;控制;线性矩阵不等式中图分类号:TM76文献标识码:A0引言1基本理论和方法传统的电力系统控制器的设计,一般基于局部1.1时滞系统的控制测量信号,信号传输延迟时间影响很小,可以忽略考虑以下具有状态和输入时滞的时滞系统不计。但是随着互联电力系统规模的不断扩大,仅Ix(t)=Ax(t)+Aax'(t—)十’.,(r)+:lf(r)十跏(,一d),.、靠局部反馈信号的控制,已越来越难以保证具有良lz(t)=Cx(t)+C~-(t-

3、d,)_卜D。。’.,(r)+DIu(t)+D~(t-d2)好的动态性能。因此开展基于广域测量系统(WAMS(f)=0,f<0(0)=勘(2)——wideareameasurementsystem)的电力系统稳定控制的研究具有重大的理论和实际意义”。式中x(t)ER"是系统的状态向量;u(t)ER"是控制输WAMS给电力系统带来新的契机,也带来了入;w(t)ERq是有限能量的外部扰动;Z(t)ERp是被新的问题:信号在WAMS中传输存在着明显的时调输出;西-,z,GIl,D-z是已知的实常滞。控制系统中

4、时滞的存在往往导致系统的不稳定数矩阵。时滞,是定常时滞的滞后时间;f是已知和性能变差,所以在引入WAMS的同时,必须考常数,满足虑时滞的影响。在工程实际中,时滞通常是可以估0≤≤f,(卢l,2)(3)计其上界d的,并不要求在任意时滞下都能保持对给定的正常数),,如果系统(1)具有以下性系统稳定,仅对时滞≤能保持系统稳定就可质:①系统是渐近稳定的;②从外部扰动(f)到(系统的稳定性依赖于时滞时间,所以称为时滞依被调输出z(f)的传递函数矩阵G()的,oo范数赖稳定性)。线性矩阵不等式(LMI)理论是研究时

5、不超过给定的常数),,则称系统(1)具有玑性滞影响的基本理论之一,本文采用LMI理论来能),。),反映了系统对外部扰动的抑制能力,也称为研究存在时滞影响的玑控制器的设计。为了方便系统对外部扰动的抑制度。),越小,表明系统的性起见,以下将存在信号传输时滞影响的系统称为时能越好。滞系统。考虑无记忆的状态反馈控制器为(f):Kx(t)(4)收稿日期:2007-05-17、作者简介:蔡超豪(1965一),男,沈阳工程学院副教授维普资讯http://www.cqvip.com第1期蔡超豪,等计及时滞影响的静止无功

6、补偿器的,衄控制其中的∈是定常的反馈增益矩阵。将式(4)setlmis([】)%内部描述开始代入时滞系统(1),得到的闭环系统为%矩阵变量的(类型,[结构】):P=lmivar(1,[2,1】);%(方阵,[3阶,对称If),)卜d3+B。w(t)+SJJ.x(t一)矩阵】)Iz(t)=Cxx(t)+Ccv(t-d~)+1)。。w(t)+DJ~'(t-d2)一Rl=lmivar(1,[21】);式中Ar=A+B.cc+D1oR2=lmivar(1,[1,1】);%(方阵,[1阶,对1.2存在,oo控制器

7、的可行性条件及其求解称矩阵】)以下两条定理p分别给出了系统(1)存在00%矩阵每项的([位置】,内容):控制器的可行性条件及其求解方法。00lmiterm([1,1,1,P】,1,(A+B2K),S)定理1对于系统(1)和给定的正常数丫,如果%(f1式,1行,1列,变量P】,左,右系数,’存在对称正定矩阵P,-和z,使得以下的线性矩00加转置项’)阵不等式成立:.—.,lmiterm([1,1,1,R1】,1,1)AP+PARl+KrR2xPAdPBdPBIC%([1式,1行,1列,变量R1],左,右系

8、数)㈣lmiterm([1,1,1,R2】,K’,K)Plmiterm([1,1,2,P】,1,Ad)醚Plmiterm([1,1,3,P】,1,Bd)Clmiterm([1,1,4,P】,1,B1)时滞式(3)成立,则系统(1)存在,oo状态反馈控lmiterm([1,1,5,0】,(C+D12K))制器。%([1,1,5,常数项】,常数)定理2对于系统(1)和给定的正常数),,如果lmiterm([1,2,2,R1】,一1,1)存在对称

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