贝叶斯网络在组织因素对系统可靠性影响中的应用

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1、第23卷第1期南华大学学报(自然科学版)Vo1．23No．12009年3月JournalofUniversityofSouthChina(ScienceandTechnolMar．2009文章编号：1673—0062(2009)01—0076—05贝叶斯网络在组织因素对系统可靠性影响中的应用余童兰，张力(南华大学计算机学院，湖南衡阳421001)摘要：介绍了核电站系统在运行过程中的组织因素对系统可靠性的影响以及贝叶斯网络的理论基础，以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础建立了相应贝叶斯网络模型，并对该模型展开了进一步分析与解释．关键词：组织因素；贝叶斯网络；

2、可靠性分析中图分类号：TBI14．3文献标识码：AApplyingBayesianNetworktoStudyorganizati0nalFactorsInfluencingSystemReliabilityYUTong-lan．ZHANGLi(CollegeofComputerScienceandTechnology，UniversityofSouthChina，Hengyang，Hunan421001，China)Abstract：Thepaperfirstintroducestheconceptoforganizationalfactorsinthes

3、ocio—-technicalsystemandthebasictheoryofBayesianNetwork，andthendevelopsaBayesianNetworkmodelforit．Finally，adeepanalysishasbeencarriedoutoverthemodeltoex—plainthequantitativeandqualitativedescription．Keywords：organizationalfactors；BayesianNetwork；reliabilityanalysis为uJ．英国心理学家Reason最

4、早在自己的著作《人0引言误》一书中首次提出了“潜在错误”的概念．Reason传统的人因可靠性分析方法是从个体的角度认为，任何一个复杂的社会技术系统中任何技术失进行研究，研究个体的人误类型、形式以及个体各效或人误只是事故的必要而非充分条件，只有多种种行为的可靠性．随着对人因因素的更深入研究，人误或技术失效的发生在时间上重合，才可能引发引发了一个新的热点，即组织因素管理对复杂系统事故．他所指的潜在因素特指组织管理因素．德的影响．已经有报告指出，事故的引发并不能归咎国心理学家Wilpert和挪威学者Qvale主编的《危于单独的技术失误或个体人因失误，而应归咎于受险

5、工作系统的可靠性与安全》中，汇集了许多著名强烈竞争环境各种压力影响下的系统性的组织行心理学家对潜在错误因素的观点．总结这些专家的收稿日期：2009—02一I7基金项目：国家自然科学基金资助项日(70573043)．作者简介：余童兰(1976一)，湖南岳阳人，南华大学计算机学院讲师．主要研究方向：软件工程．通讯作者第23卷第l期余童兰等：贝叶斯网络在组织因索对系统可靠性影响中的应用研究，典型的组织因素包括：管理系统的缺陷、不充贝叶斯网络使变量的联合概率求解大大简化．假分的培训、不良的安全文化、管理者的错误决策等．设所有变量都是布尔值变量True或False时，

6、对国内王二平曾从组织行为学角度探讨了组织失误于k个变量的情况，应用普通的链规则求联合概形成机制，进而分析了组织失误、组织因素对人误率需要指定2个独立的联合概率．而应用贝叶斯的作用J．根据世界核营运者协会(WANO)历年报网络使变量的联合概率求解大大简化，不超过告的人因事故进行深人统计分析，在核电站人因事k，当k值增大时，需要指定的概率显著减少，这故中45％的事故缘于管理者和操作者的判断失误种减少使得复杂问题变得更容易处理．在可靠性及操作者的粗心大意；另外43％的事故缘于管理分析中，可以将组织管理因素作为节点来构造贝者与被管理者之间的缺乏交流及合作者之间的缺叶

7、斯网络，预测组织管理因素对于系统可靠性的乏交流，可见考虑组织管理因素对系统可靠性的影影响．响意义重大．分析组织因素对可靠性的影响，不仅仅要关注可能存在于社会一技术系统各层次中的最终决表1图1的条件概率表Table1Conditionalprobabilitiestableoffigure1定事故的组织管理因素，更要研究他们之间的关联方式和对系统的影响因子．传统的分析方法有故障树、人工神经网络、密度估计、分类、回归和聚类等方法．用故障树模型研究人因事故的原因是常用的方法，但故障树模型一旦建造好就不容易更改，不容易接受和处理新信息并难于将与事故无关但可以用以分析

8、事故原因的相关信息考虑到人因事件分析过程之中．人工神