高分辨率遥感图像飞机目标定位新算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第8期光电工程Vo1．35，No．82008年8月Opto—ElectronicEngineeringAug，2008文章编号：1003—5OLX(2OO8)O8—0097—05_-__IL___Cj同分辨率遥感图像飞机目标定位新算法王忠武1,2，赵忠明，2(1．中国科学院遥感应用研究所，北京l00101；2．国家遥感应用工程技术研究中心，北京100101)摘要：为了提高自动目标识别系统的准确性，本文提出了一种高分辨率遥感图像的飞机目标定位的新方法，即在图像分割后再进行一次“去除伪目标”的目标识别系统新策略。首先，

2、利用先验知识采用重叠的面积均分法对图像分块，然后基于多次阈值自动分割方法对各块图像进行分割。针对大图像目标识别的分块策略和飞机目标分割不完全的实际情况，提出一种基于辅助直线的Radon变换飞机轴线检测方法，用于飞机目标的定位。最后，通过实验证明，当飞机目标分割不完全时，本文方法能有效的检测飞机目标。关键词：飞机检测；自动目标识别；Radon变换；定长线段检测中图分类号：TP751文献标志码：ANewMethodofAirplaneDetectioninHighResolutionRemoteSensingImageriesWANGZhong-wu1，一，ZHAOZhon

3、gming1，2(1．InstituteofRemoteSensingApplications，ChineseAcademyofSciences，Beijing10010l，China；2．NationalEngineeringResearchCentreofGeoinformation，Beifingl0010l，China)Abstract：TopromotetheaccuracyofAutomaticTargetRecognition(ATR)system，anewmethodwasproposedfordetectingairplaneonhighresolut

4、ionremotesensingimageries，whichhadanotherprocedureofclutterrejectingaftertargetdetectinginATR．Firstly,wedividedthewholeimageintosmallblocksbasedonthestrategyofaverageareawithsuperposition．Thenthelocalrecursiveimagesegmentationalgorithmwasusedtosegmentinterestingtargetsoneveryblock．Withre

5、specttotheprocessesperformedbeforesegmentationandthefactthatthesegmentationofairplanecouldnotbeperformedperfectly,anairplane’Saxesdetectingmethodwasputforwardbyusingaddedlineandradontransformation．Throughtheseprocesses，therecognitioneficiencyandtheperformanceofairplaneATRwereexpectedtobe

6、promotedmuchbeter．Finally,anexperimentshowsthepotentialabilityofthisnewmethodespeciallyfortheunder-segmentedbinaryimageofairplane．Keywords：alanedetection；ATR；Radontransformation；linesegmentdetection1引言自动目标识别系统(ATR)一般都包括以下几个步骤：预处理、目标探测、去除伪目标、图像分割、特征提取与选择、目标识别。如果去除伪目标时，剔除了大量伪目标，那么后续的识别将变得更

7、高效、更准确，所以为了提高识别系统的识别效率、增加识别系统的识别准确率，需要增加一个能拒绝绝大部分的伪目标的先进算法。现有的目标识别系统中，目标探测检测到的伪目标数量往往远超过真目标的数量，可以在图像分割后再进行一次“去除伪目标”，以提高后续识别的准确性。本文的目标识别体系将采用上而下的知识驱动型策略。先验知识的准确应用既可以保证很高的识别收稿日期：2007—12—29；收到修改稿日期：2008—03—01基金项目：国家863高技术研究发展计划项目(2003AA135010)作者简介：王忠武(1983一)，男(汉族)，湖北洪湖人，博士生，