图像质量评价方法的研究

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1、学校代码：１００１５密级、：公开硕士学位论文图像质量评价方法的研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ学科：信息与通信工程作者：何南南指导教师：解凯教授二〇一八年十二月学校代码：10015密级：公开硕士学位论文图像质量评价方法的研究Researchonimagequalityassessmentmethod作者姓名：何南南学号：2016035102导师姓名：解凯导师职称：教授学科名称：信息与通信工程学位级别：硕士2018年12月致谢时间总是在不经意间就过去了，两年半的学习生涯

2、也将要告一段落。回首过去的时光，感慨万千。两年半的时间我收获了太多，不仅仅表现在知识的获取上，更多的是独立思考的能力、人际关系培养的能力、对待生活、工作积极向上的心态。这段时间是我人生中不可或缺和最有意义的求学经历。首先，我要感谢我的导师解凯教授，在本次论文写作的整个过程中，解老师给予我很多指导性建议，使我在整个课题研究中少走了很多弯路。两年半的时间里，他鼓励我多看与我专业相关的文献，尤其是英文文献，学习和思考别人的研究想法和思路，如何应用到自己论文上来。解老师严谨的治学态度、渊博的知识使我终身受益，非常感谢解老师学习上的指导和生活中的照顾。感谢学校里接触过的每

3、一位老师和同学，使我在以后的学习和生活上能自信、乐观的对待每一次的挫折。感谢机器视觉研究室的师姐师兄、师妹师弟，谢谢你们在学习上给予我的支持。感谢这两年半时间里与我朝夕相处的室友们，感谢你们在学习上对我的支持，更感恩人生中最美好、最难忘的时间里有你们的陪伴。感谢我的家人，感谢你们对我无私的爱和关怀。在每一次遇到挫折时，你们的每一通电话，每条短信和消息都使我倍感温暖，你们的安慰与鼓励使我对未来仍充满期许和希望。感谢你们多年来对我学习、生活上的支持和理解。愿父母身体健康、事事顺心，也希望兄弟姐妹在将来的生活和工作中一切顺利，希望全家人幸福安康。感谢所有帮助和鼓励我的

4、人，一切安好。ii摘要在日常生活中，人们无时无刻不在接收来自世界的各种信息，在这些信息中，80%是以图像的形式呈现给我们的。图像对于我们的重要性不言而喻，同样的，图像质量评价领域的研究就显得十分重要。现如今，在图像质量评价方法中，我们经常要用客观评价方法对失真图像进行测试。它有计算量小、容易获取等优势。本文主要介绍了客观评价方法中几种典型的全参考方法，并对几种全参考评价算法的性能进行分析。实验证明，相对于其它算法，特征相似性(FSIM)对不同失真类型的图像有较好的评价效果。在此基础上，提出了两种基于FSIM的无参考图像质量评价方法（SP_FS和WN_FS）。两种

5、方法的核心思想是将不同失真类型的失真图像进行相应的去噪处理，得到构造的参考图像，然后将失真图像和参考图像进行FSIM计算的过程。针对含有椒盐噪声的失真图像，本文采用基于FSIM和中值滤波的无参考图像质量评价方法。图像样本采用LIVE（release2）图像库提供的3幅图像，分别对每幅图像进行10组失真程度不等的加噪处理，把加噪后的图像作为待测图像，把经过中值滤波后的图像作为参考图像，最后计算两者的FSIM即为待测图像的质量度量；针对含有高斯白噪声的失真图像，本文采用基于FSIM和高斯滤波的无参考图像质量评价方法。图像样本采用LIVE（release2）图像库提供

6、的高斯白噪声中的三组图像，并把它们作为待测图像，把经过高斯滤波后的图像作为参考图像,最后计算两者的FSIM即为待测图像的质量度量。实验结果表明，相对于其他全参考图像评价方法，两种评价方法SP_FS和WN_FS在表征算法的各项性能指标上都有一定的提高，且相对于现有的无参考评价方法来说改进算法有计算简单、准确等优势。两种评价方法分别对椒盐噪声、高斯白噪声都有很好的评价效果，与人眼的主观感知具有很好的一致性。关键词：图像质量评价;特征相似性(FSIM);无参考；图像数据库；性能指标iiiABSTRACTIndailylife,peoplearereceivingall

7、kindsofinformationfromtheworldallthetime,80%ofwhicharepresentedtousintheformofimages.Itisself-evidentthatimageisofgreatimportancetous.Similarly,theresearchinthefieldofimagequalityevaluationisequallyimportant.Nowadays,inimagequalityevaluationmethods,weoftenuseobjectiveevaluationmethod

8、stotestdisto