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1、2008年9月中国管理信息化Sep.,2008第11卷第18期ChinaManagementInformationizationVol.11,No.18基于XBRL的财务数据挖掘系统分析与设计刘国英(潍坊学院经济管理学院,山东潍坊261061)[摘要]本文从数据挖掘系统原型架构出发,结合财务数据的特点分析、财务数据挖掘的一般过程和XBRL技术,设计出一种基于XBRL的财务数据挖掘系统模型,为进一步深入研究财务数据挖掘提供了一种较好的方法。[关键词]XBRL;财务;数据挖掘[中图分类号]F232;F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(
2、2008)18-0012-040引言用,不能转化成指导生产的“知识”,数据挖掘技术正是在随着信息技术、网络技术和通信技术的发展,企业信这样的背景下产生并迅速兴起的。数据挖掘(DataMining,息化程度越来越高,越来越多的企业应用了电子商务和DM)也称为数据库知识发现(KnowledgeDiscoveryinERP系统,在越来越廉价的存储设备配合下,产生了大量Databases,KDD),就是将高级智能计算技术应用于大量数的财务数据。但与之相配合的数据分析和知识提取技术的据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发展却相对缓慢,使得存储的大
3、量财务数据得不到充分利发现潜在的、有用的模式(也叫知识)。数据挖掘不但能够学习已有的知识,而且能够发现未知的知识,得到的知识[收稿日期]2008-02-27是“显式”的,既能为人所理解,又便于存储和应用,因此一[基金项目]潍坊学院科研课题(编号:2006S31)。出现就得到各方面的重视。[作者简介]刘国英(1965-),女,吉林长岭人,潍坊学院经济管理学院副教授,经济学硕士,研究方向:电子商务、会计信息化。数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!用。活选择模块组
4、合策略。不同的企业规模、不同的业务类型、3.财务会计模块和购销存模块以及管理会计模块的不同的行业特色会产生不同的企业经营模式。针对不同的的组合应用情况选用适合自身特点的应用解决方案,不仅可以提高企这是总账、报表、工资和固定资产管理模块、应收应付业经营效益,而且对企业未来的发展壮大也会起到决定性款往来管理和核算与采购、销售、库存、存货物流业务处理的推动作用。一般而言,总账和报表是两个最基本的必选和核算的集成应用模式以及成本管理的结合。即财务链、模块,应收应付款模块、工资固定资产管理模块以及供应供应链、决策链的综合应用。一般适合供产销业务多,对库链中的采
5、购、库存、销售、存货模块一定要结合实际需求进存管理和成本管理有特殊需求、信息化基础扎实的大型企行选择。[20]业采用。也是今后的主流应用模式。在这种模式下,各模另外,单就总账模块而言,对于实际业务较简单,数据块之间的关系见图2。量较小的小型企业,只使用总账系统,按照制单→审核→记以上是3种主要模式,在实际工作中,企业还可以灵账→查账→结账→编表的业务流程进行即可。如果企业核算业务较复杂,建议使用U8总账系统提供的各种辅助核算进行管理,如个人往来借款的管理、部门管理、项目管理、客户(供应商)往来管理。对于往来业务较频繁,有较多的往来客户、供应商,同时又
6、希望系统提供开票等业务的企业,建议使用应收应付系统管理客户、供应商的往来业务。主要参考文献[1]闫欣.用友ERP-U8网络分销管理系统在伊利集团的应用[D].北京:对外经济贸易大学,2005.[2]亓文会.用友U8.50使用心得[J].中国管理信息化,2006(8).[3]王新玲.会计信息系统实验教程(用友ERP-U88.61版)[M].北图2U8模块关系图京:清华大学出版社,2006.12/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION会计信息化分析等)的本质区别是:数据挖掘是在没有明确假设的前挖掘的任务,决定采用的挖掘算法和具
7、体的数据挖掘操提下去挖掘信息、发现知识的。数据挖掘所得到的信息应作。在结果解释和评估阶段,要根据数据挖掘阶段挖掘出具有先前未知、有效和实用3个特征。先前未知的信息是来的模式,经过用户或机器的评价,发现存在的冗余或无指该信息是预先未曾预料到的,挖掘出的信息越是出乎意关的模式并将其剔除;判断是否满足用户要求,如果不满料,就可能越有价值。足用户要求,需要重新挖掘,若满足要求,将其表达出来,到目前为止,大多数数据挖掘是借用人工智能的各种反馈给用户。方法来挖掘数据中存在的知识。但是,正如人工智能本身数据挖掘就是从已有的大量数据中发现数据的模式的发展研究现状一样
8、,数据挖掘还不能很好地理解数据中和关系,进而形成知识以供决策时使用。存在的知识。XML技术的出现,不仅为互联
