大豆不同环境下脂肪酸组分含量的QTL分析

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1、作物学报ACTAAGRONOMICASINICA2016,42(2):303310http://zwxb.chinacrops.org/ISSN0496-3490;CODENTSHPA9E-mail:xbzw@chinajournal.net.cnDOI:10.3724/SP.J.1006.2016.00303大豆不同环境下脂肪酸组分含量的QTL分析1,2,**1,**1113雷雅坤刘兵强邸锐闫龙杨春燕郝东旭1,*张孟臣12河北省农林科学院粮油作物研究所/国家大豆改良中心石家庄分中心/河北省遗传育种重点实验室,河北石家庄050031;河北3省农林科学院农业信息与经

2、济研究所,河北石家庄050051;河北经济管理学校,河北石家庄050071摘要:大豆油的品质取决于脂肪酸各组分在大豆中的比例,为发掘控制大豆5种脂肪酸含量的数量性状位点(QTL),利用冀豆12和黑豆重组自交系群体构建遗传图谱,采用WindowsQTLCartographer2.5和QTLNetwork-2.0软件的CIM和MCIM法对大豆5种脂肪酸组分进行数量性状定位。结果表明,在石家庄和三亚各环境下共检测到16个QTL,位于连锁群A2、B2、C2、F、G、I、L上。对2个环境联合分析,检测到13个QTL,其中9个用2种方法被检测到,但这13个位点与环境互作的贡献率

3、明显小于加性效应。其中在B2连锁群Satt168~Satt556控制硬脂酸的QTLSte-1在河北石家庄和海南三亚均能被检测到,贡献率均为12%,在双尾群体和间隔挑选群体中也能检测到控制硬脂酸的QTLSte-1,说明这一QTL稳定存在于本组合群体中,为今后大豆硬脂酸的QTL精细定位奠定了基础。关键词:大豆;脂肪酸;数量性状位点;环境QTLAnalysisofFattyAcidContentsunderDifferentEnvironmentsinSoybean1,2,**1,**1113LEIYa-Kun,LIUBing-Qiang,DIRui,YANLong,YA

4、NGChun-Yan,HAODong-Xu,and1,*ZHANGMeng-Chen1InstituteofCerealandOilCrops,HebeiAcademyofAgricultureandForestrySciences/ShijiazhuangBranchCenterofNationalCenterforSoybean2Improvement/HebeiGeneticBreedingLaboratory,Shijiazhuang050031,China;InstituteofAgriculturalInformationandEconomy,Hebei

5、Aca-3demyofAgricultureandForestrySciences,Shijiazhuang050051,China;HebeiEconmyManagementSchool,Shijiazhuang050071,ChinaAbstract:Soybeanisanimportantcropwhichcontributesabout60%oftheworld’soilseedproduction.Thequalityofsoybeanoildependsontherelativecompositionoffattyacidinseeds.Apopulat

6、ionofrecombinantinbredlinesderivedfromacrossofJidou12×Heidouwasgrownintwoenvironmentsandtheseedsamplesfromtheenvironmentswereevaluatedforfattyacidcontents.Simplesequencerepeat(SSR)markerswereusedtoconstructgeneticlinkagemap.Atotalof16QTLsunderlyingfattyacidcontentswereidentifiedbyCIMan

7、dMCIMmethodsusingWindowsQTLCartographer2.5andQTLNetwork-2.0softwareatSanyaandShijiazhuanglocations,respectively.TheseQTLswerescatteredonlinkagegroupsA2,B2,C2,F,G,I,L.Accordingtothetwoenvironmentcombineddata,13QTLsweredetectedusingtwomappingmethods.Nineofthemwerecommonintheresultsfrom