心率变异信号的检测与分类

《心率变异信号的检测与分类》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、江苏大学硕士学位论文摘要心率变异信号的检测在临床诊断和生理研究中都有着重要的应用价值。在HRV(HeartRateVariability)分析系统中，HRV信号的获取是一个关键的问题。为了保证HRV分析的准确性，必须仔细考虑HRV信号的获取方法，如果选择不当，将会动摇整个分析的基础，分析的准确性也就无从谈起。根据HRV的定义，通过对ECG信号的处理，获得R-R间期序列，这就是实际意义的HRV信号。因此，HRV分析的关键在于R波的获取。在临床中获得的ECG信号实际上属于非平稳信号，在涉及非平稳信号的分析、建模、合成、重建、滤波以

2、及对信号的检测、模式识别等处理中，时频分析一直发挥着重要的作用。随着科技的发展，近年来，结合小波变换和神经网络技术对信号进行分析和研究已成为一个新的研究热点。小波变换具有多分辨率分析，自动“调焦”等特点，有“数字显微镜”之称。神经网络具有非线性，高精度，自学习性等优点，二者在生物医学方面有着广泛的应用前景。本文在仔细研究小波变换和神经网络理论的基础上，对心电信号的前期预处理采取平稳小波变换的方法进行滤波去除扰动，并利用软阈值与多孔算法相结合的方式，既可以较好的保留QRS复合波的特征点又可以取得较好的去噪效果。然后针对心率变异信

3、号自身的生理特点，利用R波模相对值较大的特征优势，采用单个时间窗中检测极大值法，对R波进行检测和定位，计算心率间期，并用波形直观反映III江苏大学硕士学位论文了心电信号的心率问期变化趋势。在对神经网络结构和输入数据进行分析研究后，采用概率型神经网络进行了数据训练、测试和仿真，实验表明，可以达到对心率变异信号自动分类的目的。本文将心电信号的自身特点与小波变换和神经网络理论相结合，对心率变异信号进行了分析、检测和自动分类，利用MIT／BIH—11,电数据库中的特征数据进行了实验验证。实验表明，本文中采用的方法可以取得较好的实验效果

4、，在实时性、抗干扰性和检测准确性上都有了明显的提高。关键词：心率变异，小波变换，R波检测，R-R间期，神经网络江苏大学硕士学位论文ABSTRACTTheacquisitionofheartratevariabiiity(HRV)signalsisveryimportanttoclinicaldiagnosisandphysiologicalresearch．TheobtainmentofHRVsignalsisapivotalproblem．ItneedstothinkaboutthemethodsofgettingHRVsi

5、gnalscarefullytoensuretheaccuracyoftheHRVanalysis．Ifthechoiceisunsuitable，thebasisioftheanalysisisnotsteadyandtheveracityofanalysishasnowaytotalkabout．BythedefinementofHRV,thepracticalHRVsignalsaretheR-RintervalseriesbydealingwiththeECGsignals．Sothestickingpointofan

6、alyingHRVsignalsistheacquirementoftheRwaves．TheECGsignalswhichgettingfromclinicisonekindofthenon—stationarysignals．Thetime—frequencyanalysis，asabasicmethod，alawaysplaysagreatroleinanalyzingthenon-stationarysignals，whichinvolvedthesignalsanalysis，modeling，compounding

7、,reconstructing,filtering,patternrecognitionanddetecting．Thewavelettransform(WT)andtheneuralnetwork(NN)havemadeagreatprogressasanewtooltoanalyzethesignals．TheWThasthecharacteristicsofMulti-resolutionandtheauto-focusing．SotheⅥTwasnamedas"microeope”oftheinformations．T

8、heNNhasmanyadventages，forexample，thenon-linearity,highdegreeofaccuracy，studybyitself．etc．SotheⅥrTandtheNNhaveabroadperspectiveusedinbiomed