黄河兰州段沉积物多环芳烃源解析

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1、摘要摘要本篇论文的主要目的是调查黄河兰州段表层沉积物中多环芳烃的污染状况,并研究运用化学质量平衡模型和因子分析模型解析水沙运动十分复杂之黄河表层沉积物中多环芳烃的可行性,并为环境质量控制和规划提供数据支持。于2004年7月沿黄河流向采集17份表层沉积物样品,用反相HPLC测试,共检出14种多环芳烃优先污染物。黄河兰州段沉积物多环芳烃总浓度平均值为28.29iag/g,变化范围为16.58—61_17ug/g,与珠江三角洲和辽河表层沉积物相比,多环芳烃浓度要高出10-100倍。根据黄河兰州段地理地形

2、和工业生产布局及排污特点,识别出当地多环芳烃的主要污染源为大气来源、工业和生活废水排放源、高速公路尘源,并建立了以上3类污染源多环芳烃成分谱。废水排放源中多环芳烃为溶解态,根据泥沙.水分配平衡系数,将其转化成吸附态。考虑到萘的不稳定性,所有的成分谱中均将其剔除。在运用化学质量平衡模型进行解析时,为提高拟合精度和降低标准偏差,用归一化浓度代替实测浓度纳入模型进行拟合计算,解析结果是对于大部分采样点而言,大气是PAHs主要贡献源,贡献率达到80%以上:高速公路尘源和工业和生活废水排放源的贡献率分别在1

3、0%以下。为检验化学质量平衡模型拟合结果的准确性,又应用因子分析模型进行解析。在数据的因子提取过程中,采取了方差最大正交旋转,得到的前三个主因子依方差贡献率大小依次为高速公路尘源、工业和生活废水排放源、煤燃烧排放源,根据因子得分进行估算,它们的贡献率范围依次为O.022~0.748、0.019-0.883、0.013-0.827。将两个模型解析结果和成分谱进行对比,可以得出结论:黄河兰州段沉积物主要受到大气来源、交通源、工业和生活废水源的综合影响,其中大气来源的贡献率较大。关键词:黄河兰州段表层沉

4、积物多环芳烃化学质量平衡模型因子分析模型AbstractTheaimofthestudyistoinvestigatethepolycyclicaromatichydrocarbons(PAHs)pollutionlevelinsurfacesedimentsofLanzhoureachofYellowRiverandthepossibilityofusingthechemicalmassbalance(CMB)modelandfactoranalysis(FA)modeltoapportions

5、ourcesofPAHsintheresearchedriver.17surfacesedimentssampleswerecollectednJuly,2004and14PAHspeciesweredeterminedbyreversed—phaseHPLCandthetotalconcen订ationaveraged28.29¨g/g,rangingfrom16.58—61.17p∥g.Compared、vimsurfacesedimentsPAHsinZhujiangDeltaandLiao

6、River,theconcentrationofPAHsintheresearchedriveris10—100timeshighenThreekindsofPAHssourcesidentifiedaccordingtothelandformandthedischargingfeaturesofLanzhouCitywereairsource,highwaydust,sewageandwastewater.PAHsinsewageandwastewaterwereindissolvedphase

7、andwerebalancedtoparticulateadsorptionphaseviaaseriesoffunctions.Andbecauseofhighervolatilizationandnon—stabilityofNap,itWaseliminatedfromallprofiles.Forhi出accuracyandlowstandarddeviation’Spurpose,PAHsconcentrationswerenormalizedtothatoftotalPAHs.Then

8、thefractionalcompositionisthesourcepro矗le.Forthemostofsamplesites,theairsourcecontributedmorethan80%PAHs,highwaydustandsewageandwastewatercontributedlessthan10%,respectively.Atthesametime.factoranalysismodelwithvarimaxrotationwereappliedtothes

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