R常用函数整理 copy

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1、R语言常用函数整理方匡南R语言常用函数整理提示:碰到不懂的函数可以输入“?函数名”,前提条件是需要先安装包,使用命令“istall.packages(“包名”)或菜单安装。再载入包,除了几个基本包外,其他的包需要用“library(包名)”载入。常用计量函数函数用途所在包线性回归及放宽条件lm做线性回归Statssummary()返回回顾系数t、F检验等Statsglm广义线性回归(probitlogitpassion回归以及WLSStats估计等)maxLik极大似然估计(线性和非线性)maxLikpredict求回归预测(对绝对部分模型都适用)Statsc

2、oef求回归结果系数Statscor求变量间person相关系数和spearman秩相关系数Statsresid返回回归残差Statsfitted返回拟合值Statsscale对数据进行标准化Statslm.ridge岭回归MASSplsr偏最小二乘法plspcr主成分回归pPlsbptestBreusch-Pagan异方差检验lmtestbartlett.test做变量间方差齐性检验Statsdwtest做DW检验lmtestAIC返回模型的AIC值Statsvar.test非参数方差齐性检验statsvif求方差膨胀因子Carapropos(“test”)

3、返回统计常用检验statsconfint()计算回归模型参数的置信区间stats非线性优化和非线性回归optimize做一元非线性优化statsoptim做多元非线性优化statsconstrOptim约束下的非线性优化statsnls非线性(加权)最小二乘估计statsmaxLik非线性极大似然估计maxLiklogLik求回归模型对数似然值statsexpand.grid求格点Statsnls2类似于nls,但增加了brute-force算法nls2selfstart生成自动初始值函数StatsR语言常用函数整理方匡南getInitial从自动生成初始值函

4、数提取初始值Statsplm线性面板数据估计(固定、随机效应、变系数模型等)动态经济模型ts把数据转换成时间序列格式statsts.union合并(bind)时间序列数据statslag对时间序列格式数据滞后statsgrangertest葛兰杰因果关系检验lmtest联立方程组systemfit做联立方程2SLS、3SLS、SUR估计等systemfitcbind对数据按列合并baserbind对数据按行合并base离散因变量glmfamily=binomial(link=”probit”)两元probit模型statsfamily=binomial(lin

5、k=”logit”)两元logit模型family=passion泊松回归mlogit多元logit模型mlogitpolr有序多元因变量模型MASS(VR)stepAIC利用AIC准则做逐步回归MASStobit做tobit模型AER面板数据分析plm做面板数据固定效应、随机效应(包括个体、时plm间及其两者效应)phtest面板数据Hausman检验plmpvcm面板数据变系数估计plm数据导入导出函数作用所在包c在窗口直接输入数据basescan在窗口直接输入数据basedata.entry编辑数据basefix编辑数据baseread.table读入t

6、xt格式文件baseread.csv读入EXCELcsv格式文件baseread.xport读入SAS文件(但先转换为xport文件)foreignRead.spss读入SPSS文件foreignRead.dta读入stata文件(.dta)foreignRead.epiinfo读入Epiinfo数据库(.rec)foreignwrite把数据按txtcsv等格式输出baseR语言常用函数整理方匡南sink输出数据到指定格式baseRbase包基本函数apropos寻找所有匹配的函数类似于find()Options(digits=)设定小数位Memory.li

7、mit调整R进程内存限制Windows下32M-2GUpdate.packages升级R包Reomove.packages卸载R包Sink()将R中结果输出到文件Edit()或fix()使用电子表格输入,编辑数据X[!is.na(x)]删除缺失值Object()返回对象类型Append()在向量后追加元素Pi3.1415926…..R内置常数Letters26个小写字母R内置常数LETTERS26个大写字母R内置常数Month.name12个月的名称R内置常数Month.abb12个月的名称缩写R内置常数Any()返回至少一个为真的逻辑值Identical()

8、检验两个对象是否完全精确相等Which

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