函数应用举例

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1、课题：函数应用举例1教学目的：1．了解数学建模，会根据实际问题确定函数模型；2．掌握根据已知条件建立函数关系式；3.培养学生的数学应用意识.教学重点：根据已知条件建立函数关系式教学难点：数学建模意识.授课类型：新授课课时安排：1课时教具：多媒体、实物投影仪教学过程：一、复习引入：1．数学是预测的重要工具，而预测是管理和决策的依据，就像汽车的明亮的前灯一样，良好的预测展示的前景有助于决策者根据这些条件来采取行动．在我们考察不同的预测方法之前，必须指出：预测既是一门科学，也是一门艺术．科学预测的力量在于：经过长期的实践，职业的预测者胜过那些没有受过专业训

2、练的、非系统的、或使用非科学方法——例如根据月亮的盈亏来预测的人．我国数学工作者在对天气、台风、地震、病虫害、海浪等的研究方面进行过大量的统计，对数据进行处理，拟合出一些直线或曲线，用于进行预测和控制．例如，中科院系统对我国粮食产量的预测.连续11年与实际产量的平均误差只有1％．2．指数函数的图象和性质：a>1010

3、时时在（0，+∞）上是增函数在（0，+∞）上是减函数二、新授内容：数学模型与数学建模数学模型就是把实际问题用数学语言抽象概括，再从数学角度来反映或近似地反映实际问题时，所得出的关于实际问题的数学描述.数学模型方法，是把实际问题加以抽象概括，建立相应的数学模型，利用这些模型来研究实际问题的一般数学方法.三、讲解范例：例1以下是某地不同身高的未成年男性的体重平均值表身高/cm60708090100110120130140150160170体重/kg6.137.909.9912.1515.0217.5020.9226.8631.1138.8547.2555

4、.05⑴根据上表中各组对应的数据，能否从我们学过的函数,，中找到一种函数,使它比较近似地反映该地未成年男性体重y关于身高x的函数关系，试写出这个函数的解析式,并求出a,b的值．⑵若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么该地某校一男生身高175cm体重78kg，他的体重是否正常？分析：根据上表的数据描点画出图象，观察这个图象，发现各点的连线是一条向上弯曲的曲线，因此，可以判断它不能用函数来近似反映．根据这些点的走向趋势，我们可以考虑用函数来近似反映图1图2解：⑴将已知数据输入计算机，画出图1；根据图1，选择函数进行拟合．如

5、果保留两位小数可得a=2，b=1.02所以，该地区未成年男性体重关于身高的函数关系式可以选为将已知数据代人所得函数关系式，或作出所得函数的图象图2，可知所求函数能较好地反映该地区未成年男性体重与身高的关系．⑵将x=175代人得计算得y=63.98，由于，所以，这个男生体重偏胖．注：①例1是实际应用问题．解题过程是从问题出发，引进数学符号，建立函数关系式，再解决数学问题，最后验证并结合问题的实际意义做出回答．这个过程实际上就是建立数学模型的一种最简单的情形．②给出另两个函数的拟合结果小结1：函数拟合与预测的步骤：在中学阶段，学生在处理函数拟合与预测的问

6、题时，通常需要掌握以下步骤：⑴能够根据原始数据、表格.绘出散点图．⑵通过考察散点图,画出“最贴近”的直线或曲线，即拟合直线或拟合曲线．如果所有实际点都落到了拟合直线或曲线上，滴“点”不漏，那么这将是个十分完美的事情，但在实际应用中，这种情况是不可能发生的．因此，使实际点尽可能均匀分布在直线或曲线两侧，使两侧的点大体相等，得出的拟合直线或拟合曲线就是“最贴近”的了．⑶根据所学函数知识，求出拟合直线或拟合曲线的函数关系式．⑷利用函数关系式，根据条件对所给问题进行预测和控制，为决策和管理提供依据．例2某工厂今年1月、2月、3月生产某种产品的数量分别是1万件

7、、1.2万件、1.3万件，为了估测以后每个月的产量，以这三个月的产品数量为依据，用一个函数模拟该产品的月产量与月份的关系，模拟函数可以选用二次函数或函数（其中为常数）已知4月份该产品的产量为1.37万件，请问用以上哪个函数作为模拟函数较好，并说明理由讲解：根据题意，该产品的月产量是月份的函数，可供选用的函数有两种，其中哪一种函数确定的4月份该产品的产量愈接近于1.37万件，哪种函数作为模拟函数就较好，故应先确定出这两个函数的具体解析式设为常数，且，，根据已知，得及解得显然更接近于1.37，故选用作为模拟函数较好注：确定两种模拟函数的解析式是解答本题的

8、关键例3用长为m的铁丝弯成下部为矩形，上部为半圆形的框架（如图），若矩形底边长为2x，求此框架的面积y与x的