彩色图像中的人脸检测

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1、硕士论文彩色图像中的人脸检测摘要人脸自动识别系统是目前生物识别领域的热门研究课题，其关键技术之～是人脸检测。随着模式识别和计算机视觉的发展，如何有效利用色彩信息提高人脸检测成为研究重点。本文针对彩色图像人脸检测问题进行了以下研究工作：1)介绍了几种常用的肤色分割方法，针对肤色在YCbCr色彩空间椭圆分割和在HSV色彩空间简单阈值分割的不足，本文提出了一种改进的肤色分割方法，兼顾了效率和精度。2)在肤色分割基础上，结合数学形态学处理和连通区域分析、面积关联等特征，对候选人脸图像进行筛选，以期获得较好的人脸检测效

2、果。最后给出该算法的实验结果，并对其进行了深入的分析。3)分析比较了几种常用的光照补偿方法，针对传统的补偿方法存在易受背景色影响，造成图像高亮的缺陷，本文提出了基于线性变换和指数变换的一种新的光照补偿方法，有效的抑制了色彩偏移，提高了肤色分割的精度。4)在人脸定位的基础上，对眼睛定位进行了深入的研究。根据眼睛的色度和亮度信息，结合眼睛几何关系，提出了一种基于色彩和几何特征的人眼定位方法。5)由于基于肤色的人脸检测易受光照和类人脸区域的影响，而直接采用支持向量机(SVM)检测人脸图像速度较慢。针对这两种方法的不

3、足，提出了基于肤色分割和支持向量机的人脸检测算法。在检测过程中，采用主成分分析法提取样本特征，降低了光照和类人脸区域对检测效果的影响；运用金字塔策略对肤色分割提取的待检区域进行搜索，提高了检测速度。关键词：人脸检测，肤色分割，人眼定位，主成分分析，支持向量机AbstractAutomaticFaceRecognitionisalladvancedsubjectinthebiologicrecognitionatpresent．Oneofitskeytechnologiesisfacedetection．Wit

4、hthedevelopmentofpatternrecognitionandcomputervision，howtousecolorinformationeffectivelytoimprovethequalityoffacedetectionhasbecomekeystoneofresearch．Themainresearchonfacedetectionincolorizedimagesisasfollows：Firstly,afterseveralfrequentlyusedcolorsegmentat

5、ionmethodsweredescribedinthepaper,consideringthedisadvantagesoftheellipsesegmentationinYCbCrcolorspaceandthesimplethresholdsegmentationinHSVcolorspace，allimprovedalgorithmusingacombinationofthetwoabovemethodsWasproposed，whichtookintoaccountboththeefficiency

6、andtheaccuracy．Secondly,basedonthesegmentationresultsoftheskincolor，combinedwithmathematicalmorphologyprocessingandtheconnectedregionanalysis，areaassociatedcharacteristicsetc．，thefaceimagescreeningofcandidatesobtainedbetterdetectionresult．Finally,experiment

7、aloutcomeofthealgorithmWasgivendefinitelyandanalyzeddeeply．Thirdly,afteranalysisandcomparisonofseveralcommonlyusedmethodsoftheilluminationcompensation，inviewofthedeficiencyoftraditionalmethodswhichhavetoomuchcolorinterferenceinthebackgroundandeasiertomakeim

8、agesbehighlighted，anewilluminationcompensationmethodWasputforwardbasedonthetheoryofthelineartransformationandtheindexvariation，whicheffectivelyrestrainedthecoloroffsetandenhancedthesegmentationaccuracy