MPLUS简介及模型分析

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1、中介、、调节模型分析、调节模型分析——MPLUS建模温忠麟吴吴艳吴艳华南师范大学心理应用研究中心广东外语外贸大学应用心理系内容提要MPLUS简介MPLUS常用命令中介模型分析调节模型分析MPLUS简介MPLUS是一款功能强大的多元统计分析软件,它可分析以下模型:探索性因子分析(EFA)验证性因子分析(CFA)结构方程模型(Structuralequationmodeling)项目反应理论分析(Itemresponsetheoryanalysis)潜类别分析(Latentclassanalysis)潜转换分析(Latent

2、transitionanalysis)增长模型(Growthmodeling)多水平建模分析(Multilevelanalysis)混合模型(Mixturemodeling)Mplus的分析框架Mplus软件的前身是BengtO.Muthén教授开发的结构方程建模软件LISCOMP(1988)Mplus的第一版发布于1998年底,最近一次升级为2012年发布的Mplus7.0http://www.statmodel.com/特色::功能强大:、语言简单、价格不菲一个EFA程序模型定义完成后,首先保存,然后点击“RUN”图标,程序

3、将会进入dos运行界面MPLUS常用命令TITLEDATADEFINEVARIABLEANALYSISMODELOUTPUTSAVEDATAPLOTMONTECARLO(红色的三个为必须命令群)DATA只能读取ASCII格式文件((可用(可用SPSS文件的““另存为“另存为””功能”功能,,具体操作步骤为,,打开SPSS文件→FILE→SAVEDATA→对话框选择保存文件类型,下拉选项中选择“Tab-delimited(*.dat)”格式)只能识别数字默认数据文件与分析文档在同一个文件夹,如果不在同一个文件夹,需要额

4、外指定路径变量数的上限是500,,字符的长度是,字符的长度是5000注意事项新命令必须另起一行命令必须以分号(;)结束如果命令一行写不下,可以直接按回车分行“!”是后面的信息不读入,作为注释验证性因子分析验证性因子分析(Confirmatoryfactoranalysis,CFA)是结构方程模型的重要组成部分,主要处理观测指标与潜变量之间的关系,也被称作测量模型(MeasurementModel)。在CFA中,指标与因子之间的关系是明确的。例题学习倦怠包含身心耗竭、学业疏离、低成就感三个维度MPLUS程序Title:Thest

5、ructureofburnout!标题。DATA:fileisburnout.dat;!读入原始数据;VARIABLE:Namesaredistrictgendergradex1-x14;!变量USEVARIABLES=x1-x14;!用到的变量;ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;!默认的估计方法MODEL:f1BYx8-x10;!因子f1由指标x8-x10测量;f2BYx11x12x13x14;f3BYx1-x7;OUTPUT:STANDARDIZED;!输出标准化估计;MODINDICES;!要求Mplus报告修正指数;!上述模

6、型有如下设置为程序默认:①为了模型识别,每个因子的第一个题目的负荷默认为1;②三个因子之间彼此相关;③因子方差、题目误差方差和题目截距自由估计;④题目误差不相关;⑤题目为连续变量。MPLUS程序Title:Thestructureofburnout!标题。DATA:fileisburnout.dat;!读入原始数据;VARIABLE:Namesaredistrictgendergradex1-x14;!变量USEVARIABLES=x1-x14;!用到的变量;CATEGORICALarex1-x14;!!指标是类别变量!指标是类别变量;ANA

7、LYSIS:ESTIMATOR=ML;!默认的估计方法MODEL:f1BYx8-x10;!因子f1由指标x8-x10测量;f2BYx11x12x13x14;f3BYx1-x7;OUTPUT:STANDARDIZED;!输出标准化估计;MODINDICES;!要求Mplus报告修正指数;!上述模型有如下设置为程序默认:①为了模型识别,每个因子的第一个题目的负荷默认为1;②三个因子之间彼此相关;③因子方差、题目误差方差和题目截距自由估计;④题目误差不相关。OUTPUTSUMMARYOFANALYSIS!数据及变量概述Numberofgroups1

8、Numberofobservations2049Numberofdependentvariables14Numberofindependentvariables0N

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