SAS数据挖掘的意义与实践

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1、数据挖掘的意义与实践杨玥SAS政府行业高级经理CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.数据产生价值的过程就是数大数据时代的挑战分析和执行的能力远远跟不上信息的增长据挖掘分析利用的过程100可用的客户数据从具体业务操作到精细化管理和决策75从“解决和处理业务问题”到知识的差距分析能力“发现问题和机会，预测未来TB级的和优化业务”数据从“数据是应用的输入-输出”50执行的差距到“应

2、用围绕数据，输出决策执行能力依据”分析即服务AaaS25•Volume数据太大•Velocity数据变化太快从数据中挖掘知识：把“大数据”•Variety数据太多样变作“小数据”0196019701980199020002010时间CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SAS

3、InstituteInc.Allrightsreserved.数据挖掘辽沈战役的故事•《往事回眸》中提到的林彪记录作战数据和活捉廖耀湘的分析CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.数据分析与业务知识的结合数据分析过程的两个转化数据挖掘从一开语境商业问题向数据分析问题始就是面向业务Context的转换应用而诞生的数据分析结果向业务解决方案的转换规则Rules数据挖掘最重要影

4、响数据分析结果的因素的要素是分析人经验问题的定义因素员的相关业务知Experience变量的选择因素识和思维模式模型及参数的调整因素CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.分析能力的八个等级CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.常规报表STAN

5、DARDREPORTS回答：发生了什么？什么时候发生的？1示例：月度或季度财务报表我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。即席查询ADHOCREPORTS回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？2示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。多维分析OLAP回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？3示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。通过多维分析(OLAP)的钻取功

6、能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。警报ALERTS回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？4示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。CompanyConfidential-ForInternalUseOnlyCopyright©2012,SASInstituteInc.Allrightsreserved.统计分析STATISTICALANALYS

7、IS回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？5示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。预报FORECASTING回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？6示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。预测型建模P

8、REDICTIVEMODELING7回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出解答。优化OPTIMIZATION回答：如何把事情做得更好？对于一个复