北京市开展住房反向抵押养老问题研究

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1、万方数据首都经济贸易大学CapitalUnivcrsityofEconomicsandBusiness硕士学位论文题目：北京市开展住房反向抵押养老问题研究院系：专业：学号：作者：指导教师：完成日期：城市经济与公共管理学院土地资源管理22012010045尚斌壑爱查塾丝2Q15生堇目万方数据独创性声明YIIIflU2l171146m18lml9lIIoII罂本人郑重声明：今所呈交的《北京市开展住房反向抵押养老问题研究》论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的科研成果。尽我所知，文中除了特别加以标注和致谢

2、的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的内容及科研成果，也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。作者签名：日期：韭年玉月墅El关于论文使用授权的说明本人完全了解首都经济贸易大学有关保留、使用学位论文的有关规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅、借阅或网络索引；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采取影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)作者签名：白逦导师签名：趁基堂日期：旦年上月万方数据首都经济贸易大学硕士学位论文北京市开展

3、住房反向抵押养老问题研究摘要近年来，我国人口老龄化程度日益严峻，老年人口占总人口的比重逐年上升，这一趋势不仅加重了单个家庭赡养老人的经济负担，同时，也加重了社保资金的压力。因此，我国迫切需要有新的途径来对现有养老模式做出补充，以有效解决我国的养老问题。北京地区汇聚了大量优质公共资源，每年都会吸引大量的外来人口涌入，随着人口的不断增加，住房常常供不应求，房价也不断攀升，而本市老年人由于大都享受过福利分房政策，基本上都拥有自己的独立住房。因此，北京市有必要发展住房反向抵押这种以房养老模式，通过盘活老年人的房产资

4、源，使老年人的养老得到保障，提高老年人的生活水平。本文主体结构共分五部分，第一部分对住房反向抵押养老概念进行简要说明，分析其存在和运行的理论基础。第二部分通过分析美国、加拿大等国及国内开展的案例，总结其成功的经验和失败的原因。第三部分通过对当前北京市房地产市场、金融市场以及社会经济发展水平的分析，得出住房反向抵押养老模式在本市具有广泛开展的社会经济基础。第四部分从土地制度、房地产市场环境、经营主体、政策法规以及社会思想观念这五个方面分析了北京市开展住房反向抵押养老过程中存在的问题。第五部分对上述问题提出切实

5、可行的政策建议。关键词：住房反向抵押养老现状问题政策建议万方数据首都经济贸易大学硕士学位论文北京市开展住房反向抵押养老问题研究AbstractInrecentyears，thedegreeofpopulationagmgInChinaisbecomingmoreandmoreserious，theelderlypopulationintheproportionofthetotalpopulationincreasedyearbyyear,thistrendnotonlyaggravatestheeconom

6、icburdenofsInglefamilysupportfortheelderly,atthesametime，alsoincreasedthepressureofsocialsecurityfunds．Therefore，Chinaisinurgentneedofanewwaytomakeasupplementtotheexistingpensionmodel，tosolvethepensionprobleminchina．Beijingbroughttogetheralargenumberofhigh

7、·qualitypublicresources，willattractalargeinfluxofforeignpopulationeveryyear,withtheincreaseofpopulation,thehousingisofteninshortsupply，pricesarefiring，andtheelderlyinthecitysincemostenjoywelfarehousingdistributionpolicy，basicallyhavetheirOWItindependenthou

8、sing．Therefore，Beijingisnecessarytothedevelopmentofhousingreversemortgagehouse—for-pensionschememodel，throughrevitalizeolderpropertyresources，SOthattheold-agesecurity，improvethestandardoflivingoftheelderly．In