资源约束条件下工期-质量-成本综合均衡优化

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1、第28卷第6期中南林业科技大学学报Vol.28No.62008年12月JournalofCentralSouthUniversityofForestry&TechnologyDec.2008文章编号:1673-923X(2008)06-0101-05X资源约束条件下工期、质量、成本综合均衡优化1,211李义华,王忠伟,庞燕(1.中南林业科技大学交通运输工程学院,湖南长沙410004;2.中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075)摘要:工期、质量、成本称为工程项目的三大控制目标,三者相互依存,相互影响.工程项目优化控制的理想结果是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量.利用多属性效用

2、函数以及效用分解定理,建立了基于资源约束条件下的工期、质量、成本的综合均衡优化与控制模型,并引入遗传算法,对模型进行求解.通过一个应用实例,对实际施工中的工期、质量、成本综合均衡优化给出了备选方案.关键词:项目管理;工程项目优化;综合优化;多效用函数;遗传算法;质量成本模型中图分类号:U169.62;F512.6文献标志码:AProportionalOptimizationofTime,QualityandCostUnderResourceRestriction1,211LIYi2hua,WANGZhong2wei,PANGYan(1.SchoolofTrafficandTransporta

3、tionEngineering,CentralSouthUniversityofForestry&Technology,Changsha410004,Hunan,China;2.SchoolofTrafficandTransportationEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410075,Hunan,China)Abstract:Time,qualityandcost,withmutualinfluenceupononeanother,arethethreemajorcontrolleditemsforprojectmanagement.T

4、hebestsolutionforaprojectistoachievehighqualitywithlowcostinapropertimelimit.Thispaper,byemployingthemulti2utilityfunctionandthedecomposabletheoryofutility,hasbuiltamodelforintegratedoptimizationoftime,qualityandcostunderresourcerestriction,andbyusingthegeneticalgorithm,hassolvedtheproblemforaunive

5、rsalmodel.Then,byadducinganexample,thepaperprovidesausefulschemeforthepracticalworkoverintegratedoptimizationandcontrollingmodel.Thisstudybearssometheoreticalandrealisticvaluetoprojectoptimization.Keywords:projectmanagement;projectoptimization;integratedoptimization;multi2utilityfunction;geneticalg

6、orithm;modelofqualityandcost工期、成本和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响,形成一个辩证的统一体.因此,必须对工期、质量、成本进行综合、均衡、统筹考虑.由于受资金、人力、技术和地理环境等的制约,在资源有限的约束条件下,如何在三者之间取得平衡,一直是业主、承包商、监理方共同关注的问题.工程项目的工期、质量[1]和成本三大目标之间的关系,如图1所示.网络计划问题是解决工程项目优化问题的基本方法.网络计划技术在解决工程费用、工期、资源等单目标优化图1工期、成本与质量的关系问题方面,带来了极大的方便.然而,现代的工程项目不单Fig.1Relatio

7、nshipoftime,costandqualityX收稿日期:2008208212基金项目:湖南省教育厅资助专项课题基金(05B033);中南林业科技大学引进人才项目(101-0621).作者简介:李义华(1975-),男,湖南茶陵人.讲师,博士研究生.专业研究方向:生产运作管理,物流系统规划与设计.102中南林业科技大学学报第28卷考虑工期、费用和资源均衡目标的优化,还要综合考虑工程质量、安全和风险等诸多

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