汽车操纵稳定性中悬架特性分析与优化

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1、机械设计与制造第5期MachineryDesign&Manufacture2015年5月汽车操纵稳定性中悬架特性分析与优化王锐,苏小平,王卫(南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211816)摘要:为改善某车型前麦弗逊悬架系统设计中考虑到汽车自身的操纵稳定性,利用ADAMS/Car建立该悬架仿真模型,并在ADAMS/Insight中对车轮定位参数进行灵感度分析与回归分析。但在该对悬架模型结构参数相关硬点坐标修改时,发现需要多次调节并分析敏感度比较大的硬点,才能得到相对应的理想曲线,增加不必要的成本和延长设计周期。针对该问题,建立

2、了基于响应面的车轮定位参数设计模型,运用Maflab编写的程序模拟调整硬点的过程,简化了繁琐的反复调校过程。最后,采用优化后悬架的整车模型进行稳态回转试验的结果表明,整车的操纵稳定性能得到改善,验证了悬架特性改进及优化设计方法的有效性。关键词:悬架特性;响应面;稳态回转;操纵稳定性中图分类号:TH16文献标识码:A文章编号:1001—3997(2015)05—0096—04AnalysisandOptimizationofSuspensionCharacteristicsinVehicleHandlingStabilityWANGR

3、ui,SUXiao—ping,WANGWei(CollegeofMechanicalandPowerEngineering,NamingUniversityofTechnology,JiangsuNaming211816,China)Abstract:InordertoimprovetheMcPhersonfrontsuspensioncharacteristicsbasedOFtvehiclehandlingstability,asimulationmodelofsuspensionWasestablishedbyADAMS/Ca

4、r,andthevehiclealignmentparameterssensitivityandregressionanalysisWasanalyzedbyADAMS/Insight.However,whenadjustingthehardpointofsuspensionerthesuspensionstructureparameters,inordertoobtaintheidealcure,itisnecessarythatneedmanytimestoadjustandanalysisthelargersensitivit

5、yhardpoints,thusaddingunnecessarycostandextendingthedesigncycle.Tos0ethisproblem,establishingawheelalignmentparametersbasedOntheresponsesurfacedesignmodel,usingMatlabtosimulatetheprocessofadjustthehardpointsbyprogramming,itsimplifiedete~ioustuningprocess.Finally,theopt

6、im~edsuspensionofvehiclemodelersteadystaticcirculartestresultsshowedthatthevehiclehandlingstabilitywa$improved,vengthevalidlyofthesuspensioncharacteristicsimprovementandoptimaldesign.KeyWords:SuspensionCharacteristics;ResponseSurface;SteadyStaticCircular;Han~ingStabili

7、ty轮定位参数硬点坐标修改来达到优化目的。文献Ⅱ在对某车型前1引言悬架定位参数优化设计中,通过多次修改悬架部分硬点坐标,才在传统的汽车悬架设计与优化中,悬架特性参数对车辆的能找到最优结果。文献呶寸整车动力学仿真中悬架系统的运动分操纵稳定性和行驶平顺性等有着举足轻重的影响。悬架的设计要析过程中,通过对该悬架硬点不断反复和精细的调整往往也会使满足车辆行驶过程中稳定性和转向轻便性等要求,这就对汽车悬架设计参数中的车轮外倾角、车轮前束角、主销内倾角和主销后悬架特性符合理想结果从而实现悬架优化。倾角等提出了较高要求,因为这些因素直接影响着整车

8、的稳定性针对上述问题,提出基于响应面方法来简化繁琐的调整硬和可靠性。在悬架实际设计过程中会出现不少问题,需要经常调点的过程。首先分析找出对前轮定位参数在车轮跳动过程中影整其特陛参数坐标,使调整后悬架特性曲线符合目标曲线来进行响因素最大

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