非线性金融波动率模型及其实证研究

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时间:2019-05-23

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1、天津大学博士学位论文非线性金融波动率模型及其实证研究姓名:耿立艳申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:马军海20080801ABSTRACTHigll咖andhj曲riskapl)earsi咖lt锄eouslyiIl丘nallcialmarkets.111eriskiIlf_m锄cialassetsisusuallymea吼"edbyVolatilit)riIlthemodemfmancetlleory.Volatili够playsa11inlpoIrtantroleillsec嘶tiesvaluatioIl,portf01iooptilTlization,risk

2、management,andhedgeiIlVesnIlents仃ategies.Therefore,itispopularforeconorniststoestimateandforecastVolatili哆.UndercertainconditioIls,tlle仃aditionalfmancialVolatilit),InodelshaVebeensuccessmllyusedforforecastingVolatili够ofassetsretum.ToiIIlproVetheforecastillgaccuracyofmesemodels,iIlmisstudy,鲈

3、eyforecastiIlgtlleory,supportVectormachilletheoryand内zzyin】j:IIencetecllllologyarecoIll_binedwithme仃ad“ionalfmancialvolatil时models,respectively.nemaillcont锄toftbisdisserta矗onisasf.oUows:F戤,leastsquaressupportVectormachineisappliedt0CARRXmodel柚dLSSVRbasedIloldinearCARRXmodelisestablished(LSS

4、、,R·CARRX).TheeI】叩iricalresear出onHushen300indeXshowsthatLSSVR-C创[源Xmodelpe渤mlsbetterthanCARRXmodelinout-of-s羽npleVolatilityforecastil培.LSSVR-CARRXmodelcap岫restlleV叫ng仃endof姗geVolatili够betteriIllong-temforecastiIlg,andCj6呶Xmodelhasrela讯elyaccurateraIlgevolatil毋蠡醯ecastsinshon-andmiddle—tennfo

5、recastiI冯.Second,based蚰GM—GARCHt),pemodel,misstudy缸egratesSⅥⅪMwimGARCHmodelandResidualGM(1,1)modelwithEGARCHmodel,reSpectively,toreducetllestochaustic趴dnoIlliIle撕t),oftllee盯orte肋sequence.E加piricalresultsi11dicatet11atSVRGM—GAI℃HInodelandRGM-EGARCHrnodelou_lperfonlltheirbenchmarkmodelsi11for

6、ecastiIlgvolatil时ofShenzhenstockindeX咖s,respectiVelyandare印plicabletoshort—t∞[nvolatil时forecaSting.T11ird,Volatilit)rismeasuredusiIlgrangeinsteadofretunl’sstandarddeViation.TheIlgreysupportVectorregression(GSVR)is印pliedtoforecastiI培t11eVolatili够ofShellzhellfulldmarketalld1,-SVRismebenchmark

7、model.The锄piricalresunsindicatematGSVRcouldacllievebetterf.orecastingperfo咖锄cemanV—SVRinshor_ternlvolatilit)r矗wecasting,wllile’,-SVRllassup嘶orforecastiI培perfonllanceinlong—tennVolatili妙forecastillg.Fo删札TSK勉Zymodelisappliedt0仃aditionalG√6眦Htypemodel.TSKba

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