数据挖掘技术在银行领域中的应用与研究

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1、论文题目:数据挖掘技术在银行领域中的应用与研究作者姓名:趔—超领域名称:进篡扭建丕指导教师:韭全基尉指导教师:——入学时间:研究方向:职称:职称:论文提交日期:垄垒羔墨生垒旦论文答辩日期:2盟三生鱼且墨旦授予学位日期:羞竺TheresearchandapplicationofdataminingtechnologyinthefieldofBankADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMLASTEROFCoMPUTE

2、RfromShandongUniversityofScienceandTechnologyLiuChaoSupervisor:ViceProfessorZhangJinquanCollegeofComputerTechnologyApril2015声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于硕士生签名:日期:AFFIRMATIoN别越伪f岁.6、}2Ideclarethatthisdissertation,submitted

3、infulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforquafificationatanyotheracademicinstitute.si弘atllre:Lt认D勿舯Date:Ⅵ限6,p摘要随着

4、国外银行的不断进入、互联网金融的不断冲击与金融市场的不断开放,我国的传统商业银行不管在经营模式上、还是在市场占有方面都被不断的蚕食、挤占与压缩,与国外银行与新兴的互联网金融相比,过去传统商业银行交易中产生的大量数据并未被有效利用起来,无法发现海量数据中潜在的关系与规则,也无法指导引领银行高层的下一步决策。对传统银行业众多网点、海量数据进行挖掘与分析,可以进一步提高我国传统商业银行的决策能力,降低金融机构的潜在风险,转变银行传统的经营方式,使得客户营销更加的精准与高效,有效提升客户价值。本文主要参照某银行的

5、某客户营销系统,通过对现阶段商业银行数据挖掘的分析与研究,逐步认识数据挖掘技术在金融领域应用的重要作用,并探讨数据挖掘技术在传统银行业中的应用与其局限,其中本文重点对银行领域中使用较多的决策树算法进行了详尽阐述,包括ID3算法及其改进算法C4.5,并在结尾对金融数据的数据挖掘提出相关建议,为数据挖掘技术和数据分析在银行业的推广应用提供参考。关键词:商业银行;数据挖掘;客户价值;决策树AbstractWiththeentryofforeignbanks、Intemetfinanceandtheopening

6、financialmarkets,Ourtraditionalcommercialbanksnomatterinthebusinessmodelorpossessionareworsethanbefore,ComparedwithforeignbanksandIntemetbanks,thelargeamountsofdatageneratedbytraditionalcommercialbankingtransactionsinthepasthasnotbeeneffectivelyufilmed.So

7、wecouldnotfindtherulesandrelationshipswhichhidedinthehugeamountsofdataofbank.Theleadersoftraditionalbankscannotmaketherightdecisions.Dataminingandanalysisofthetraditionalbankcarlenhancetheirdecision-makingability,andreducethepotentialriskoffinancialinstit

8、utions,makeachangeinthetraditionalbankingoperation,marketefficientlytotheircustomers.Inthisarticle,wereferencetoadataminingsystemofabank.Weanalysisandresearchhowdidthedatamineworkincommercialbanks.Andwegraduallyreco

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