清华进修学院供应链管理讲座(三)

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1、一体化供应链设计四、供应链位置决策模型2天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632位置(设施选址)决策模型供应商生产车间分销体系客户零售商解析技术改进算法线性规划法仿真技术加权平均法天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632选址决策——解析技术这里解析技术是指确认地理重心的方法。yxw5w2w1w3W4P(x,y)P4(x4,y4)P3(x3,

2、y3)P5(x5,y5)P1(x1,y1)P2(x2,y2)重心是到多边形各顶点等距的内点,该点也是到各顶点距离总和最小的点。重心法重心法是皆用重心数学意义上的技巧,进行供应链结点位置决策的方法。通常其目标是追求最低的运输成本。这里的重心并不是严格意义上的重心,因为用这种方法选址,运输成本不仅与结点的相对距离有关,还与运输量、运输费率等因素有关。通常并不是将上述所有因素一起考虑的。根据考虑因素的不同重心法可以分为以下四类问题:运输量—重心法运输距离—重心法运输量—运输距离—重心法运输量—运输距离—运输费率—重

3、心法运输量—重心法(单设施选址)假设现在要建一座配送中心以向n个零售商供货,令n个零售商在平面上的坐标为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),各零售商的装运量分别为q1,q2,…,qn,则依下式算出的配送中心位置(x,y)将可使新工厂到n个零售商的分配成本和为最小。运输量—重心法算例问题:假设在市区建一配送中心,给位于东、西、南、北、中五区的商场配送,各商场的位置及配送量如表所示。用重心法求出配送中心的位置坐标。区别位置配送量(吨)东西南北中10,42,37,05,86,440008000100

4、00800020000运输量—重心法算例假设在市区建一配送中心,给位于东、西、南、北、中五区的商场配送,各商场的位置及配送量如表所示:区别位置配送量(吨)东西南北中10,42,37,05,86,44000800010000800020000一体化供应链设计五、供应链生产决策模型2供应链模型供应商生产车间分销体系客户零售商运输决策生产决策库存决策位置决策运作参考模型生产管理的基本内容计划调度控制代表性的生产管理系统——看板系统代表性的生产管理系统——MRP主生产计划——MPS物料号:100000物料名称:X安全

5、库存量:提前期:1周批量:现有库存量:8批量增量:51010计划日期:计划员:需求时界:计划时界:2000/01/31CS38预测量合同量毛需求计划接收量预计库存量时段当期123455128655555227771095555665135555511131210813610685127127净需求计划产出量计划投入量可供销售量71010101010102020101025133826142888502/0302/1002/1702/2403/0303/1003/1703/2403/3104/0704/14销售

6、销售计划计划生产库存BOM表物料号:10000计量单位:件批量:10现有量:8物料名称:X分类码:08提前期:2累计提前期:28物料清单(BOM)基本内容1.2..3.2..31.21.层次物料号1100011100111101120011210120001210013000ACODPBRE计量单位件件m2件m3件m3套数量1.01.01.04.00.24.00.21.0类型生效日期失效日期物料名称成品率累计提前期ABC码MMBMBMBB199901011999010119990101199901011999

7、010119990101199901011999010199999999999999999999999999999999199912319999999999999999999999991.001.000.901.000.901.001.001.0026.015.012.022.020.017.010.05.0AABCCBCC..311210/1P1m30.2B20000101999999991.0015.0C23MRP计算物料需求计算(逐级展开)XA(1)C(2)O(2)C201010A1010O提前期=2提

8、前期=1提前期=1批量=40批量=1批量=1X提前期=1批量=1时段计划投入量计划产出量123456789101112现有量=0时段计划投入量计划产出量123456789101112现有量=0现有量=0时段计划投入量计划产出量123456789101112计划接收量现有量=10时段计划投入量计划产出量123456789101112计划接收量毛需求净需求预计库存量1010101010101010510

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