基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.comV01.23No.2第23卷第2期电力科学与技术学报2008年6月JOURNALOFEIECT~CPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYJun.2008基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用胡导福,文闪闪,何益鸣(1.咸宁温泉供电公司,湖北成宁437100;2.武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072)摘要:针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于BP神经网络算法的变压器故障诊断方法.通过选择足够的故障样本训练神经网络,达到变压

2、器故障诊断的要求,并通过实例证明本算法的有效性.关键词:故障诊断;气体分析;BP神经网络中图分类号:TM406文献标识码:A文章编号:1673-9140(2008)02-0072-04TransformerfaultdiagnosisbasedonBPneuralnetworkanditsapplicationHUDao.fu,WENShan.shan,HEYi.ming(1.XianningWenquanpowercompany,Xianning437100,HubeiProvince,China;2.SchoolofElectri

3、calEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430072,HubeiProvince,China)Abstract:Aimingatthecharacteristicoftransformerfaultandthelimitationoftraditionalfaultdiagnosismethodsoftransformer,thepaperdevelopedaBPneuralnetworkbasedalgorithmtodiagnosisfaultoftransformer.Theneuralnetwo

4、rksaretrainedwithhistoricalfaultexemplar.Applicationonfielddataprovesthevalidityoftheproposedapproach.Keywords:faultdiagnosis;gasanalysis;BPneuralnetwork电力变压器是输电和配电网中最重要的设备,故障或者事故后滞后的信息,与现代化的状态维护电力变压器的工作效率代表电力部门的经济利发展不相适应.状态监测的产生和发展,打破了以往益⋯.传统搜集变压器状态信息的方法是外观检收集变压器信息的局限性

5、.查、高压电气实验和继电保护等.这些传统方法采用目前电力系统通过采用对变压器的在线监测,的是常规的试验和检测,仅仅能够提供变压器发生可以即时连续地记录各种影响变压器的参数,对这收稿日期:2008-01—10作者简介:胡导福(1972一),男,工程师,主要从事电力系统运行与控制研究通讯作者:文闪闪,男,硕士研究生;E-mall:shanguang2008@163.COB维普资讯http://www.cqvip.com第23卷第2期胡导福,等:基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用73些数据进行自动化处理可以及时发现事故隐患,实表3编码

6、组合和故障类型的对应关系Table3Relationbetweencodecombinationandfaulttypes现基本的状态维护.编码组合1基于三比值法的变压器故障诊断——故障类型判断C2H2/C2H4CH4/H2C2H4/C2H6油浸式电力变压器采用油.纸复合绝缘结构,将O1低温过热(<150℃)整个器身完全浸泡于变压器油中,通过油中溶解气0低温过热(150~300℃)体分析技术(dissolvedgasanalysis简称DGA),定O21中温过热(300~700℃)性、定量地分析变压器油中溶解气体的组分和含量,0,1,

7、22高温过热(≥7o0℃)借助变压器油的信息功能查明产气的原因,分析诊10局部放电断运行中变压器内部是否正常,及时发现变压器内部存在的潜伏性故障J.0,10,1,2电弧放电1变压器油中溶解气体组分主要有:H,cH4,0,1,2电弧放电兼过热c2H2,c2H4,c2H6,CO,CO2等气体l_3,详见表1.0,10,1,2低能放电表1故障类型和相对应的气体0,1,2低能放电兼过热Table1Faulttypesandcorrespondentgas表3中编码组合202的故障类型为低能放电,但实际在装有带负荷调压分接开关的变压器中,一般是

8、过热与放电同时存在;对编码组合010,通常是H组分含量较高,但引起H:高的原因甚多,一般难以做出准确无误的判断.②只有油中气体各组分含量足够高或超过注意值,并且经综合分析确定变压器内部存在故障后,才能进一步用三比值法判断

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