基于DEA的我国能源消费结构效率实证研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第36卷第9期要莱电力V01.36No.92008年9月EastOhinaElectricPowerSept.2008基于DEA的我国能源消费结构效率实证研究谭忠富,于超(华北电力大学电力能源经济研究所,北京102206)摘要:介绍了数据包络分析法(DEA)的基本原理,建立了中国能源消费结构效率模型,从煤炭、石油、天然气、电力和经济的投入产出角度实证分析了1978~2006年我国能源消费结构的规模效益情况和优化投入途径。对模型的结论进行分析,提出结论,认为调整和优化能源结构、加快技术进步、促进产业结构升级、加快新能源以及可再生资源的开发和利用,

2、是提高我国能源效率的有效途径。关键词:数据包络分析;能源消费结构;能源利用率基金项目:教育部博士点基金(20070079005);教育部“新世纪优秀人才支持计划项目”(NCET-06-02-08);北京哲学社会科学规划重点项目(O7AOGI70)资助‘作者简介:谭忠富(1964.),男,教授,博士生导师,主要从事电力能源经济、电力企业风险管理等研究。中图分类号:F407.6;TM-9文献标识码:A文章编号:1001-9529(2008)09-0001-04ResearchoneficiencyofenergyconsumptionstructureinChinabasedonDEATANZh

3、ong-fu,YUChao(InstituteofElectric&EnergyEconomics,NoahChinaElectricPowerUniv.,Beijing102206,China)Abstract:Thebasicprincipleofdataenvelopmentanalysis(DEA)methodispresented,andthemodelforChineseenergyconsumptionstructureeficiencywasconstructed.Thescalebenefitsandoptimizedinputwaysofenergycon-sumptio

4、nstructureinChinaareanalyzedfromthepointofviewofcoal,oil,gas,electricityinputsandeconomyout—putsbetween1978and2006,andconclusionsshowthattheefectivewaytoimprovetheenergyeficiencyistoadjustandoptimizeenergystructure,speeduptechnicalprogress,promotetheupgradingofindustrialstructure,acceleratethedevel

5、opmentandutilizationofnewenergyandrenewableresources.Keywords:dataenvelopmentanalysis(DEA);energyconsumptionstructure;energyutilizationeficiency中国煤炭储量占全部化石能源的90%以上,消费比例将上升,尤其是石油消费的地位会提高。能源消费以煤炭为主,2006年我国煤炭、石油、天文献[3]建立了能源效率与能源消费结构的协整然气、水电和核电的消费比重分别为69.4%、模型,定量分析煤炭、石油、天然气和水电消费比20.4%、3.03%、7.2%。由于煤炭在使

6、用过程中重对能源效率的影响。结论表明,煤炭消费比重产生大量的二氧化碳和二氧化硫,对环境造成严与能源效率存在反向关系,石油、天然气消费比重重影响,导致温室效应、酸雨等现象的出现。因与能源效率存在正向关系。此,在保证经济发展的同时,如何评价能源消费效DEA是一种评价多投入多产出的有效方法,率、调整能源消费结构,成备受关注的课题。本文采用DEA模型,对我国1978—2006年能源文献[1]认为结构变动对我国能源消费有重消费结构的效率进行分析,指出我国能源消费结要影响:第一产业比重的下降使煤炭消费需求大构的变化趋势及存在的问题和不足,并提出改进幅下降,工业比重上升拉动石油的消费需求,电力的措施和建议

7、。将因结构的变动和经济水平的提高成为中国的主1DEA基本原理要消费能源。文献[2]通过建立能源消费结构变化动力模型,模拟和预测出中国能源消费结构中数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简煤炭消费比例将逐步下降,石油、天然气、水电的称DEA)是在“相对效率评价”概念的基础上发展维普资讯http://www.cqvip.com要氧电力起来的一种系统分析方法J。它是一种对若干2能源消费结构效

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