power plant 电厂

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1、PostGIS地理信息数据多核并行处理本文章来自于阿里云云栖社区摘要： 标签PostgreSQL,PostGIS,栅格,raster,多核并行背景自从PostgreSQL9.6支持CPU多核并行计算后，PostgreSQL最流行的插件之一PostGIS，用户对多核需求也越来越多。标签PostgreSQL,PostGIS,栅格,raster,多核并行背景自从PostgreSQL9.6支持CPU多核并行计算后，PostgreSQL最流行的插件之一PostGIS，用户对多核需求也越来越多。原因是PostGIS中有大量的运算是非常耗费CPU资源的，比如raster类型相关的运算。PostGISt

2、endstoinvolveCPU-intensivecalculationsongeometries,supportforparallelqueryhasbeenatthetopofourrequestlisttothecoreteamforalongtime.Nowthatitisfinallyarrivingthequestionis:doesitreallyhelp?PostGIS发布的2.3.1版本，已经可以看到诚意了吧，以下函数已经支持并行计算了。MarkST_Extent,ST_3DExtentandST_Mem*aggfunctionsasparallelsafesothe

3、ycanbeparallelized扫描并行扫描并行，比如扫描节点有大量数据要被过滤时，或者说查询子句中有大量的运算时，使用并行可以大大提升其效率。例如1.filter过滤掉大量的数据，并且filter本身运算量较大时，使用CPU多核并行，效果明显select*fromtablewherefilter...;2.当func函数或者OP操作符运算量较大时，使用CPU多核并行，效果非常明显比如聚合运算，或者一些业务逻辑运算（虽然TABLE本身没几条记录，但是每条记录的运算耗时很长时，并行效果明显）。selectfunc(x),xopyfromtable...;JOIN并行我们在使用expla

4、in观察SQL时，或者使用perf跟踪SQL的开销时，对于一个多个表数据JOIN的SQL，如果JOIN的数据量很大，可能就会成为整个SQL的性能瓶颈。现在可以使用CPU的多核并行来加速JOIN了。聚合并行聚合操作，比如统计某个维度的平均值、最大、最小、SUM等，在金融、分析行业用得非常多，处理的数据量大，运算量也较大。除了扫描码并行，聚合函数本身也要支持并行才行，比如sum，count,avg,可以想象并行处理都是安全的。应该这么说，凡是在分布式数据库中支持的2阶段聚合函数，并行都是安全的。关于分布式数据库的2阶段并行聚合的原理请参考《hll插件在Greenplum中的使用以及分布式聚合

5、函数优化思路》（原文链接：https://github.com/digoal/blog/blob/master/201608/20160825_02.md?spm=5176.100239.blogcont71882.22.4t0mP2&file=20160825_02.md）《Postgres-XCcustomizedaggregateintroduction》（原文链接：https://github.com/digoal/blog/blob/master/201305/20130502_01.md?spm=5176.100239.blogcont71882.23.ANzwbr&file

6、=20130502_01.md）观察并行、并行原理如果你要观看并行效果，这样设置一下就好了postgresql.confmax_worker_processes=64max_parallel_workers_per_gather=8parallel_tuple_cost=0parallel_setup_cost=0min_parallel_relation_size=0force_parallel_mode=ontablealtertabletable_nameset(parallel_workers=8);关闭并行效果altertabletable_nameset(parallel_w

7、orkers=0);setforce_parallel_mode=off;并行原理参考《PostgreSQL9.6并行计算优化器算法浅析》（原文链接：https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610/20161002_01.md?spm=5176.100239.blogcont71882.26.9H8LJO&file=20161002_01.md）《PostgreSQL9.6并行计算