基于等效功率变换法的配电网状态估计研究

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1、基于等效功率变换法的配电网状态估计研究作者姓名：盂壶壶专业名称：皇氢王程论文提交日期：论文签辩日期：授予学位日期：入学时间：至Q!!生窆屋研究方向：鱼左丕缠自边丝职称：副塾攫至Q!兰生§屋至Q呈兰生鱼且曼且DistributionStateEstimationResearchbasedonEquivalentpowertransformationmethodADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGfromShandong

2、UniversityofScienceandTechnologybyMengLiangliangSupervisor：ProfessorDaiTaozhenCollegeofInformationandElectricalEngineeringMay2013声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士蚴：虽勃施日期：讪伤．石．／5AFFIRMATIoNIdeclarethatthisdissertation．submitted

3、infulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge．Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute．signature：肌勺么屯Date：山f岁．，、廖山东科技大学硕士学位论文摘要配电网是电力系统面向用

4、户最直接的部分，其稳定性决定着供电的稳定性和安全性，而配电网基础数据的准确性和可靠性，直接影响配电网自动化其他应用软件功能应用。要使调度员及时准确地掌握配电网的实时运行状况，实现经济调度以及合理分配负荷，必须具有可靠的反映实际运行工况的数据。配电网高级应用软件是配电自动化系统中应用管理的重要组成部分，正确地运用这些软件，可有效提高系统安全性和稳定性，而状态估计结果作为高级应用软件的有效基础数据来源，其完整性和准确性，对整个高级应用部分起着非常重要的作用。本文结合配电网自动化系统自身网络结构特点，对几种通用的配电网状态估计算法的优缺点进行比较，最终

5、确定基于等效功率变换法的配电网状态估计算法。该算法可以根据配电网的自身特点，将配电网中各分支的有效量测经过功率变换法，转化为支路首端等效功率量测：同时采用静态负荷校准原理，与营销系统或负荷预报数据模块连接获取数据作为负荷伪量测；同时算法中还提出在配电线路无任何量测的短支路的情况下，通过添加零虚拟负荷量测来提高网络的可观性，从而提高状态估计可算性。并且该算法用于求解的修正雅可比矩阵在一次状态估计中只需形成一次，在计算中矩阵的因子分解只需进行一次，从而提高了配电网状态估计的计算效率。该方法能够根据配电网的实际情况，运用配电网中的各种量测量，不要求P、

6、Q量测成对出现，对量测权重也没有特殊要求。这对于在实际量测中，无功功率的测量精度不如有功功率测量精度高的问题可以有效地解决。由于对节点电压和支路电流幅值量测的合理运用，增加了量测冗余度，对提高状态估计的可靠性和可算性具有重要意义。关键词：配电网自动化等效功率变换状态估计静态负荷零虚拟负荷山东科技大学硕士学位论文摘要ABSTRACTThedistributionnetworkisthemostdirectpartofthepowersystemisuser-oriented，itsstabilitydependsonthestabilityands

7、ecurityofsupply,andwiththeaccuracyandreliabilityofthegrid—baseddatadirectlyaffectotherapplicationsindistributionautomationapplicationsoftwarefunctions．Forthedispatchertotimelyandaccuratelygraspthereal—timehealthofthedistributionnetwork，toachieveeconomicdispatchandreasonabledi

8、stributionoftheload，youmusthavereliabledatareflecttheactualoperating