地形校正对森林生物量遥感估测的影

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1、应用生态学报!5$$<年""月!第5$卷!第""期!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!&D)*+(+L’F0*/T’QAUUT)+P]R’T’EJ，H’W85$$<，23（""）：56#$;56#O!地形校正对森林生物量遥感估测的影响!!鲍晨光!范文义!李明泽!姜欢欢（东北林业大学林学院，哈尔滨"#$$%$）摘!要!基于常用的%种地形校正模型（&’()*+模型、&模型、&,-&-模型、.)**/+01模型），以234语言为二次开发平台，对黑龙江省帽儿山地区5$$6年6月5"日7.图像进行地形校正，从视觉差异

2、、图像的定量统计特征两方面评价了%种地形校正模型的修正效果，并比较了地形校正后几种遥感因子与森林生物量的相关性，建立了森林生物量的遥感反演模型，分析了不同地形校正模型对森林生物量反演的影响8结果表明：由于9:7变换采用线性变换方式，地形校正后遥感数据与森林生物量的相关性出现了较大波动，应根据地表信息调整变换参数，因此该变换方式不适合与地形校正结合使用；植被指数的信息量在地形校正后明显提高，其与森林生物量的相关性显著增强；%种地形校正模型中，&’()*+校正过度，不宜采用，&模型和&,-&-模型通过引入半经验参数，较好地消除了地形效

3、应，.)**/+01模型校正后降低了森林生物量估测的误差，有效地提高了遥感反演模型的精度8关键词!遥感!地形效应!地形校正!森林生物量文章编号!"$$";<==5（5$$<）"";56#$;$6!中图分类号!><%?；7@6#"!文献标识码!A!""#$%&’"%’(’)*+(,-$$’**#$%-’.’.*#/’%#&#.&-.)#&%-/+%-’.’""’*#&%0-’/+&&1BAC&D+*:EF/*E，GAHI+*:J)，42.)*E:K+，L2AHMNF/*:DF/*（!"#$$%$&’$()*+(,，-$(+#).*+

4、’$()*+(,/0123)(*1+,，4.(510"#$$%$，6#10.）726#107879::%7;"$%8，5$$<，23（""）：56#$;56#O840&%*+$%：B/(+P’*Q’F0R’SS’*TJF(+PS’P+T(（&’()*+S’P+T，&S’P+T，&,-&-S’P+T，/*P.)**/+01S’P+T），1D+1’U’E0/UD)R+QQ+R1()*4/*P(/1:#)S/E+’Q./’+0(D/*0+E)’*)*N+)T’*EV)/*E@0’W)*R+/RXF)0+P’*LFTJ5"，5$$6Y+0

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6、1D+0S’0+，1D++QQ+R1(’QP)QQ+0+*11’U’E0/UD)RQ/R1’0(’*1D++(1)S/1)’*’QQ’0+(1Z)’S/((Y+0+(1FP)+P87D+0+(FT1((D’Y+P1D/1PF+1’)1(T)*+0U0+:(FSU1)’*，1D+1’U’E0/UD)RR’00+R1)’*R’SZ)*+PY)1D9:710/*(Q’0S/1)’*Y/(*’1(F)1/ZT+Q’0Q’0+(1Z)’S/((+(1)S/1)’*，/*P1D+R’00+T/1)’*(Z+1Y++*1D+0+S’1+(+*(

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