学习生活纵横谈续

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1、学习生活纵横谈续数学物理还需要学吗?电子系学数学物理干什么?Toosimplesometimesnaive!Technician的思维方式:背公式和套公式Engineer的思维方式:会用自己的直觉和方法,也就是intuition或sense.能有效地将未知的问题分解简化成熟悉的形式,然后一针见血地指出关键所在,给出解答数理精通软硬结合文理相济姓名数学指数物理指数软件指数硬件指数类型LTH959510095GeniusWW90959090COWXSJ100100100100GeniusDJ909895100Bull加强数理基础的方向改革,同时要

2、加强近百年来出现的信息和系统领域的全面的教学:控制论应该作为重要的必修课程。数学学习谈思考路线比具体推导更重要。数学并非说得越玄乎越显水平真正的理解在于抓住实质,“如果你还觉得某个东西很难、很繁、很难记住,说明你还沉迷于细节,没有抓住实质,抓住了实质,一切都是简单的。”这是概率之父Kolmogorov的名言我们平时在学习数学时,也时刻问自己,能不能向一个外行讲清楚这是怎么回事,如果不能,说明我们自己还没有真正理解。数学分析的一些思想“逼近”(转化)的思想方法----如“化圆为方”,线性近似(直到多元微积分里面的Jacobian和一般的级数展开

3、),黎曼积分。进行“局部”分析的idea----微积分应用于极值、单调性、不等式等等。“控制”的数量关系----比如高阶无穷小(大),优超级数,比较判别法。线性代数公理化思想----线性空间、线性相关、内积、度量等等的抽象定义,以及对其它概念的某些抽象处理。“化约”的思想----取基底,取标准形,及各种特殊情形的化归技巧不变量和标准形理论----这不用多说,是这门课的核心和难点。数学软件数值计算型软件:matlabMatrixLaboratory通信,信号系统分析、离散信号分析、优化、偏微分方程、小波变换、地图、财经、电力系统、神经网络,数值

4、计算等等。工具箱中每一个函数都是采用了该领域中最先进的高效算法Matlab对于解决工程问题是极其具有优越性的。数学分析和符号计算类软件:Mathmatica涵盖了微积分、线性代数、概率、几何、图论、组合数学、数论数学、特殊函数等绝大多数常用数学分支。高等数学《吉米多维奇数学分析习题集》《数学分析中的典型问题与方法》《大学生数学竞赛试题解析选编》《高等数学解题过程的分析和研究》钱昌本著《高等数学复习题解与指导》陈文灯著,上下两本数学分析数学分析习题集--方企勤张筑生“数学分析新讲”(共三册)G.Polya(波利亚),G.Szego(舍贵)的"数

5、学分析中的问题和定理"在学习数学分析的阶段,可以考虑其第一卷的前面一半,后面就全是复变的东西了.高等代数与线性代数许以超“线性代数和矩阵论”丘维声"高等代数"(上,下)微分方程丁同仁,李承治“常微分方程教程”微分方程附应用及历史注记(美)G.F.塞蒙斯著张理京译.从费马,牛顿,贝努力家族,Euler,Gauss,poincare,让你觉得DE的每一个东东都是活生生的东西微分方程模型(美)卢卡斯,F.主编数学建模1、《数学模型基础》王树禾中国科学技术大学出版社19962、《数学模型》谭永基,俞文复旦大学出版社19973、《数学建模竞赛教程》李尚

6、志江苏教育出版社1996数学物理方法王竹溪,郭敦仁"特殊函数概论"看看扬振宁先生为该书英文版写的序言吧:"(70年代末)...我的老师王竹溪先生送了我一本刚出版的'特殊函数概论'...从此这本书就一直在我的书架上,...经常在里面寻找我需要的结论..."Courant-Hilbert“数学物理方法”第一卷梁昆淼:数学物理方法郭敦仁:数学物理方法复变函数单复变函数论从它诞生之日(1811年的某天Gauss给Bessel写了封信,说"我们应当给'虚'数i以实数一样的地位...")就成为数学的核心,L.Alfors(阿尔福斯)"ComplexAna

7、lysis(复分析)"这应该是用英语写的最经典的复分析教材.Alfors是本世纪最重要的数学家之一(仅有的四个既得过Fields奖又得过Wolf奖的人物之一),龚升的<简明复分析>一书。感觉能提纲挈领,抓住精华复分析在十九世纪的三位代表人物分别对应三种处理方Cauchy--积分公式Riemann--几何化的处Weierstrass--幂级数方法复变函数:第一是全纯函数的解析性,以及由此产生的许多特殊性质。这种特性,是纯分析的,来自于Cauchy-Riemann方程,其实是椭圆算子的一般特性。从Cauchy的积分理论中你可以对此有领会。第二则是

8、多值函数。为了理解它们,需要懂得解析延拓,而这自然引导出现代的Riemann曲面以及相关的拓扑概念。共形映照的理论也非常优美而精彩,是现代许多几何思想的出发点。把它

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