具有行蓄洪区水系洪水预报

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1、第28卷第4期水力发电学报Vol.28No.42009年8月JOURNALOFHYDROELECTRICENGINEERINGAug.,2009具有行蓄洪区的复杂水系实时洪水预报研究包红军,李致家,王莉莉(河海大学水文水资源学院,南京210098)摘要:建立确定和随机相结合的预报模型对复杂水系的实时洪水预报进行研究。确定性模型采用分布式概念性模型进行流域流量过程预报;基于马斯京根法、水文水位法与扩散波非线性水位法,构建河道流量和水位模拟的综合法对河道以及行蓄洪区的洪水进行预报。随机模型采用基于误差自回归的时变遗忘因子最小二乘递推法对误差进行实时校正。以淮河鲁

2、台子以上流域为例,具有行蓄洪区的干流洪水采用河道流量和水位模拟的综合法与实时校正模型按节点有机结合的方法进行预报。预报模型在2007年的大洪水预报中得到了检验,取得了较高的精度。关键词:实时预报;分布式水文模型;马斯京根法;最小二乘递推;行蓄洪中图分类号:TV124文献标识码:AReal2timefloodforecastingforcomplexwatershedwithflooddiversionandfloodretardingareasBAOHongjun,LIZhijia,WANGLili(CollegeofHydrologyandWaterRes

3、ources,HohaiUniversity,Nanjiang,Jiangsu210098)Abstract:Anintegratedapproachofcombiningdeterministicandstochasticmodelsisappliedtoreal2timefloodforecastingforcomplexwatersheds.Thedeterministicmodelforcastswatershedyieldbyadoptingadistributedhydrologicalconceptualmodel,andsimulatesfl

4、oodingrunoffandwaterlevelforriverchannelwithflooddiversionandfloodretaringareasbyadoptingtheMuskingumroutingmethod,thehydrologicalmethodofwaterlevelsimulationaswellasthenonlinearwaterlevelmethodofdiffusionwave.Real2timeerroriscorrectedbythestochasticmodelusingtime2variantforgetting

5、factorandleast2squaremethod.ForthetestcaseofthemiddlereachesoftheHuaiheRiverbetweenWangjiabaandLutaizi,channelstationsareusedtodynamicallylinkthechannelfloodmodelandreal2timecorrectionmodel,andthefloodofthewatershed,mainriveraswellasflooddiversionandfloodretardingareasisforecasted.

6、Agoodforecastingaccuracyofthe2007Huaiheriverfloodwasachieved.Keywords:real2timeforecast;distributedhydrologicalmodel;muskingummethod;leastsquaremethod;flooddiversionandfloodretarding0引言大流域内存在水库、蓄滞洪区、水闸等多种水利工程,流域水文系统的降雨径流及洪水过程预报是一个十分[1]复杂的问题。水文系统的随机性、非线性是其客观存在的性质。学者往往采用水文学与水力学、确定与随机

7、模[2]型以及其相结合的方法,对流域洪水预报进行研究。国内常用的确定性模型包括进行流域降雨径流模拟的新[3]安江模型、TOPMODEL以及经验预报方法等,新安江模型具有更广泛的应用性;进行河道洪水水位演算的传统水文学方法经验性较强,模拟精度往往不高;而一维、二维非恒定流水力学方法能较好的解决水位模拟,但对资料[1]要求较高,计算繁琐。卡尔曼滤波与最小二乘递推模型属于随机模型。卡尔曼滤波在工业自动控制中和国防尖端科学等领域中,显示出明显的效果,但在水文预报中,由于能利用的实时信息量限制,往往效果与自回归模型相近。自回归模型的校正参数在线估计一般采用最小二乘递推

8、法。但其对非确定性动态水文系统模型参数跟踪收稿日期:

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