大数据时代的创新思维

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1、万方数据2014年lO月第28卷第4期总第98期北京联合大学学报JournalofBeijingUnionUniversity0ct．2014V01．28No．4SumNo．98大数据时代的创新思维李德毅，郑思仪(中国电子系统工程研究所，北京100141)[摘要]大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径。从认知计算——思维的形式化入手，以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例，阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式。作为培育创新型人才的大学，除重视单一学科建设外，更多地是要强调多学科的协同和交叉，将分隔的垂直学科划分转变为交叉、协作式的科学研

2、究，在开放协作的环境下寻求创新。[关键词]大数据；创新思维；认知计算[中图分类号]TP274[文献标志码]A[文章编号]1005—0310(2014)04—0001-06InnovationthinkinginthePetabyteEraLIDe—yi．ZHENGSi-yi(InstituteofElectronicSystemEngineering，Beijing100141，China)Abstract：Themethodsofthinkinginnovationinthepetabyteeraaredifferentfromthepast．Startingfro

3、mcognitivecomputingwhichexhibitsasthinkingformalization，thispaperexplainsthewaysofthinkingusedtodoinnovationinthepetabyteera．Forexample，howtodealwithuncertaintyreasoning，intelligentdriving，naturallanguageunderstanding(NLU)，andswal'nlintelligence．Asauniversity，ourmissionistocultivateinno

4、vativetalents，SOweshouldpaymoreattentiontoemphasizemulti-disciplinarycollaborativeandcross，butnotonlysomesingledisciplineconstruction．Weshouldturntheseparationofverticaldisciplinesintoscientificresearchwithcrossandcollaboration，andthenexploreinnovationsundertheopenenvironment．Keywords：B

5、igdata；Innovationthinking；CognitiveComputing大数据标志着一个新时代的到来，这个时代的特征不只是追求丰富的物资资源，也不只是无所不在的互联网带来的方便且多样化的信息服务，同时还包含区别于物质资源的数据资源的价值与价值转换，以及由大数据带来的精神和文化方面的崭新现象，如认知科学或者思维科学的巨大变化。改革开放30多年来，我们依靠资源、资本、劳动力等要素的投入，支撑了经济的快速增长和规模扩展。如今，这些要素条件发生了巨大变化，我们必须加快从要素驱动发展向创新驱动发展的转变。在这样一个高科技时代如何创新，是我们今天要抓住的根本——创

6、新思维方法。大数据主要有三个来源，一是自然大数据，来源于对地球和人类生活的检测，这个数据非常庞大。二是生命大数据，来源于人与动物的生命科学数据，地球上除了人类之外还有大量其他生物存在，它们之间的数据，现在已经研究到DNA和基因组的排序。三是社交大数据，包括人与人之间、物与物之间的关系。所以，在大数据时代，PB级规模、实时在线、多源异构、混杂敏捷以及需要并行处[收稿日期]2014—09一04[作者简介]李德毅(1944一)，男，江苏泰县人，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士，博士生导师，计算机工程及人工智能专家，清华大学、国防大学兼职教授，北京联合大学特聘教授。现任中国

7、指挥与控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长，国家信息化专家咨询委员会委员。本文根据李德毅院士2014年8月2813在中共北京联合大学四届九次全委(扩大)会上的报告整理。万方数据2北京联合大学学报2014年10月理，是大数据的特征。如何有效地处理和利用这些数据，就需要有创新的思维方式。创新是在特定的时空环境和知识体系内对各种思维方式综合运用的结果。创新发展是科技的生命所在，创新思维是科技工作者的生命所在，只有创新才能驱动发展。由于人类思维中的认知能力、推理能力以及对不确定性的掌控，使得人脑在短时间内无法被形式化，但是创新性思维将很多的不可能变为可